Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Anwendungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Karrierechancen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in KI und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48600 - 59400 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Engineer (Einsteiger bis Mid-Level), der unserem innovativen Team beitritt, das Produkte der nächsten Generation entwickelt, die von LLMs, agentischen Workflows und modernsten KI-Technologien unterstützt werden.
Anforderungen:
- 2-5 Jahre Erfahrung im Bereich AI Engineering, Machine Learning.
- Praktische Erfahrung mit LLMs wie Claude, GPT, Gemini oder Llama.
- Erfahrung im Aufbau agentischer Workflows, KI-Agenten und mehrstufiger Denksysteme.
- Kenntnisse in RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vektordatenbanken und Prompt Engineering.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, in einer kollaborativen, vor Ort stattfindenden Umgebung zu arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen und intelligenten Agenten.
- Entwicklung agentischer Systeme unter Verwendung von Claude und anderen fortschrittlichen Modellen.
- Entwurf skalierbarer LLM-Architekturen und Integrationen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Bereitstellung wirkungsvoller KI-Lösungen.
- Vor-Ort-Rolle in der Nähe von München/Augsburg.
- Arbeiten mit modernsten KI-Technologien.
- Hohe Eigenverantwortung und Sichtbarkeit.
- Attraktive Vergütung und Karrierewachstumsmöglichkeiten.
Wenn Sie leidenschaftlich an GenAI, LLMs und autonomen KI-Systemen interessiert sind und an der Spitze der angewandten KI stehen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Artificial Intelligence Engineer in Augsburg Arbeitgeber: Coltech
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Als Cloud Security Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der Cloud-Sicherheit zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem regulierten Finanzumfeld weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer in Augsburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Coltech anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Artificial Intelligence Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Coltech vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer in Augsburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Coltech klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coltech vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
