Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ComeOn Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für maschinelles Lernen in einer dynamischen Umgebung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem hybriden Arbeitsmodell und kollaborativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und jährliche Wohlfühlzulage.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration und Programmierung mit Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Sind Sie bereit, über traditionelle ETL hinauszugehen und die grundlegenden Datensysteme für Data Science unter Verwendung von hochwirksamen Machine Learning zu erstellen? Wir suchen einen Data Engineer, der die nahezu Echtzeit- und Batch-Datenflüsse entwirft, aufbaut und pflegt, die unsere Produktionsmodelle antreiben.

Verantwortlichkeiten:

  • Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um robuste, skalierbare und zuverlässige Batch- und Streaming-Datenpipelines zu entwerfen, aufzubauen und zu pflegen, die hochvolumige Daten bereitstellen, die für das Training und die Bereitstellung von Data Science- und ML-Modellen in unserer Cloud-Umgebung unerlässlich sind.
  • Modernste Best Practices im Bereich Data Engineering implementieren, um die Qualität, Konsistenz und Herkunft wichtiger Trainingsdaten und Merkmalsmengen zu gewährleisten und eine hohe Zuverlässigkeit für Produktionssysteme in Data Science/ML sicherzustellen.
  • Komplexe Probleme mit Datenfeeds beheben und sicherstellen, dass der Fluss und die Verfügbarkeit ununterbrochen sind.
  • Starke Kommunikationskanäle zwischen Geschäftspartnern, Data Scientists und Engineering-Teams bezüglich der strategischen Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Projekten und der effektiven Nutzung von Unternehmensdaten etablieren und aufrechterhalten.
  • Die volle Verantwortung für den Lebenszyklus der Datenentwicklung in der Data Science übernehmen, von der Rohdatenaufnahme bis zur Bereitstellung von Produktionsmodell-Daten, und die Fähigkeit besitzen, bei Bedarf unabhängig zu arbeiten.

Bei ComeOn haben wir ein hybrides Arbeitsmodell angenommen, das unseren Mitarbeitern die Flexibilität gibt, an einigen Tagen von zu Hause aus zu arbeiten. Unsere Büros sind durchdacht gestaltet, um dieses Modell zu unterstützen, mit praktischen Arbeitsbereichen für fokussierte Arbeiten und kollaborativen Zonen für dynamische kreative Austausch. Wir glauben an die Kraft der Zusammenarbeit, um Innovation und Erfolg voranzutreiben. Während unsere Büros für ihre lebendige Atmosphäre bekannt sind, liegt unser Hauptaugenmerk darauf, gemeinsam Ergebnisse zu erzielen. Wir priorisieren Effizienz und halten ein Gleichgewicht zwischen harter Arbeit und Kameradschaft. Wenn Sie unsere Büros besuchen, erwarten Sie einen herzlichen Empfang und professionelle Unterstützung. Wählen Sie ComeOn für Ihren nächsten Karriereschritt und erleben Sie einen Arbeitsplatz, der Produktivität, Teamarbeit und den Geist der Zusammenarbeit schätzt.

Anforderungen:

  • Erfahrener Data Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung in der Datenintegration und im Echtzeit-Streaming.
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python und SQL, möglicherweise Java.
  • Verständnis von Data Warehousing-Konzepten, Schema-Design (Sternschema, Schneeflockenschema, Denormalisierung) und Optimierungstechniken.
  • Erfahrung mit verteilten Frameworks wie Spark oder Flink.
  • Erfahrung mit GCP (bevorzugt) oder AWS Cloud-Datenverarbeitungslösungen.
  • Erfahrung mit BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Datastream ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Hohe Aufmerksamkeit für Details und Datenqualität.
  • Komfortabel in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten und mit verschiedenen Disziplinen interagieren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Probleme systematisch zu lösen sowie klare Kommunikation bezüglich der Probleme, Lösungszeiten und Lösungen bereitzustellen.

Und dann einige nette Zusatzqualifikationen:

  • Ein akademischer Abschluss in einer quantitativen Disziplin wie Informatik oder Mathematik.
  • Erfahrung in der iGaming-Branche und Beteiligung an Machine Learning-Projekten (z.B. personalisierte Sportwetten- und Casino-Empfehlungen).
  • Frühere Berufserfahrung als Machine Learning Engineer wird als Vorteil angesehen.
  • Erfahrung mit Airflow.
  • Erfahrung in der Geschäftsanalytik und Anforderungserhebung.

Vorteile:

  • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich eines Unternehmensbonusprogramms!
  • Fantastische vierteljährliche Teamevents und wöchentliche Unternehmensveranstaltungen.
  • Ein einmaliger Bonus, um Ihnen zu helfen, einen komfortablen Arbeitsplatz zu Hause einzurichten (wir sind wirklich hybrid!).
  • Zusätzlich zu unserem hybriden Arbeitsmodell bis zu 40 Tage im Jahr, um vollständig remote von überall zu arbeiten.
  • €250 jährlicher Wohlfühlzuschuss (nach der Probezeit einlösbar).
  • Eine umfassende internationale private Krankenversicherung.
  • Ein einmaliger Hybrid-Zuschuss von €250, um Ihnen beim Einrichten Ihres Homeoffice zu helfen.
  • Frühstück im Büro dienstags.
  • Mittagessen im Büro montags und mittwochs.

Senior Data Engineer Arbeitgeber: ComeOn Group

ComeOn Group in Graz bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als Agile Delivery Lead profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die auf kontinuierlichem Wachstum und Zusammenarbeit basiert. Die Lage in Graz ermöglicht zudem eine hohe Lebensqualität und ein inspirierendes Umfeld für kreative Köpfe.

ComeOn Group

Kontaktdaten:

ComeOn Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ComeOn Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Python
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei ComeOn Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ComeOn Group vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ComeOn Group entscheidend sein!