Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen.
- Unternehmen: Comerge, ein dynamisches Team von Softwareentwicklern und Designern.
- Vorteile: Arbeiten an sinnvollen Technologien mit echtem Einfluss auf das Gesundheitswesen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kleinen, motivierten R&D-Teams mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medtech mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Python und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir sind Comerge, ein junges Team aus hochqualifizierten Software Entwicklern und Interaction Designern. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, umfassend gute Softwarelösungen zu realisieren, die spezifisch auf unsere Kunden zugeschnitten sind. In unserer jüngsten Geschichte haben wir uns in die Medtech Produktentwicklung vorgewagt und gehören weltweit zu den ersten, die Medtech Mixed Reality Systeme zur Zulassung als Medizinprodukte bringen konnten.
Bei Comerge entwickeln wir modernste medizinische Lösungen an der Schnittstelle von Software und realen klinischen Anwendungen. Zur Verstärkung unseres R&D-Teams suchen wir eine:n Machine-Learning- / Computer-Vision-Generalist:in, der oder die gerne interdisziplinär arbeitet und Ideen in wirkungsvolle Produkte verwandelt.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Deployment von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
- Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines
- Planung, Durchführung und Auswertung von Validierungsexperimenten
- Arbeit an realen Problemstellungen rund um Bildgebung, Tracking und räumliche Daten
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen, Forschenden und Domänenexpert:innen, um Innovationen in die Praxis zu bringen
- Fundierte Kenntnisse in klassischer Computer Vision
- Starke Erfahrung im Bereich Deep Learning
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
Von Vorteil
- Erfahrung mit C++
- Verarbeitung von Punktwolken
- Optische Tracking-Algorithmen
Warum Comerge?
- Arbeite an sinnvoller Technologie mit Wirkung auf das Gesundheitswesen
- Werde Teil eines kleinen, hochqualifizierten und motivierten R&D-Teams
Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in in Zürich Arbeitgeber: Comerge AG
Comerge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Medizintechnikprojekten zu arbeiten und dabei in einem dynamischen und agilen Team in Zürich zu wachsen. Wir fördern eine Kultur des Respekts und der Selbstverantwortung, in der individuelle Beiträge geschätzt werden und Raum für kreative Lösungen besteht. Bei uns profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Arbeitsumgebung und der Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Comerge AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Comerge AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Comerge AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comerge AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
