Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into data science, developing impactful solutions with clients and your team.
- Arbeitgeber: Join a dynamic company focused on innovative data solutions across various industries.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work options, competitive salary, and fun team events like Game Nights and summer parties.
- Warum dieser Job: Make a real difference with data while growing personally and professionally in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's or PhD in STEM or related fields; experience with Python libraries and data analysis required.
- Andere Informationen: Work from home or Bonn, with mentorship and tailored training opportunities.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Permanent employee, Full-time · Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl möglich
Deine Aufgaben
Daten sind dein Ding? Mit Data Science bist du per Du? Bei uns kannst du deine Passion bis zum Go-live ausleben – und noch viel weiter! Zusammen mit deinem Team und unseren Kunden holst du das Maximum aus Analysen und Machine Learning-Algorithmen heraus und schaffst Lösungen, die nicht nur im Jupyter-Notebook, sondern auch produktiv einen echten Unterschied machen.
- Du entwickelst und implementierst bei unseren Kunden Data Science-Lösungen, die u.a. mehr Transparenz in Prozessen der Unternehmens- und Produktionsplanung schaffen sowie zu einer nachhaltigen, ressourcenschonenden Produktion beitragen.
- Dafür führst du komplexe Datenanalysen durch und nutzt souverän Methoden aus dem Umfeld Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Mit unseren Kunden arbeitest du partnerschaftlich zusammen und entwickelst deine Lösungen mit ihrem Feedback kontinuierlich weiter.
- Dabei hast du als Berater:in unsere Kunden immer ganzheitlich im Blick: Du zeigst, wie neue Technologie und Daten sich in einzelnen Bereichen und auf das gesamte Unternehmen auswirken und den Arbeitsalltag verschiedenster Mitarbeiter:innen verbessern.
- In Workshops mit Fachbereichen und Entscheider:innen findest du mit deinem Team heraus, welche konkreten Anforderungen unsere Kunden haben, identifizierst Use Cases und entwickelst und designst gemeinsam mit unseren Kunden passende Lösungen.
Dein Profil
- Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer oder einem geisteswissenschaftlichen Fach mit MINT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Mit deinem sehr guten Verständnis von Data Science weißt du, was Datenaufbereitung und Analyse bedeuten und hast bereits erste praktische Erfahrung damit gesammelt.
- Du kennst dich gut aus in gängigen Python-Bibliotheken wie Pandas, SciPy und Scikit-Learn.
- Idealerweise weißt du, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen essenziell ist.
- Als Consultant hast du mind. zwei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld und arbeitest regelmäßig und souverän mit gängigen Python-Bibliotheken, z.B. Pandas, SciPy und Scikit-Learn.
- Komplexe Sachverhalte kannst du einfach vermitteln, sodass auch fachfremde sie leicht verstehen.
- Du hast eine große Leidenschaft für neue Technologien und brennst darauf, dein Wissen auszubauen.
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen.
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten.
Warum wir?
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen durch den Einsatz neuester Technologien dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen.
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du intensive praktische Erfahrung sammelst sowie tiefe Einblicke in die Unternehmen und ihre Anforderungen erhältst.
- Mit deinen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst eine:n persönliche:n Mentor:in, welche:r dir mit Rat und Tat zur Seite steht.
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme.
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen.
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil.
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits.
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(Associate) Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Comma Soft AG
Kontaktperson:
Comma Soft AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Associate) Data Science Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Data Science-Communities oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen. Diese Netzwerke können dir wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Technologien geben, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn in einem Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich MLOps und deren Bedeutung für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Konzepte in der Praxis angewendet werden können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Associate) Data Science Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine Data Science Kenntnisse: Hebe deine Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, SciPy und Scikit-Learn hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch Beratungsaspekte beinhaltet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Sachverhalte zu betonen. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit Kunden oder interdisziplinären Teams kommuniziert hast.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Deine Leidenschaft für neue Technologien und kontinuierliches Lernen sollte deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft AG vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Data Science und neue Technologien zu teilen. Erkläre, wie du deine Kenntnisse in Python-Bibliotheken wie Pandas, SciPy und Scikit-Learn angewendet hast, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kunden zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, deren Anforderungen zu identifizieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den Arbeitsalltag verbessern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du als Consultant oft mit fachfremden Personen kommunizieren musst. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu MLOps und anderen relevanten Themen im Bereich Data Science. Stelle sicher, dass du die Grundlagen verstehst und bereit bist, deine praktischen Erfahrungen zu teilen, um deine Eignung für die Position zu demonstrieren.