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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere Data Science-Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Datenanalysen in verschiedenen Branchen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Team-Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python-Bibliotheken erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße ein kreatives Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Festanstellung,Vollzeit· Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl möglich
Deine Aufgaben
Du willst nicht länger in der Jupyter-Notebooks-Blase bleiben? Sondern dabei sein, wenn deine Analysen und ML-Algorithmen ihre Wirkung produktiv entfalten? Bei uns hast du die Chance: Als Expert:in für Data Science schaffst du mit deinem Team Lösungen, die ihr bis zum Go-Live umsetzt – und noch viel weiter.
- Du entwickelst und operationalisierst bei unseren Kunden Data Science-Lösungen, die u.a. mehr Transparenz in Prozessen der Unternehmens- und Produktionsplanung schaffen sowie zu einer nachhaltigen, ressourcenschonenden Produktion beitragen
- Dafür führst du komplexe Datenanalysen durch und nutzt souverän Methoden aus dem Umfeld Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Mit unseren Kunden arbeitest du partnerschaftlich zusammen und entwickelst deine Lösungen mit ihrem Feedback kontinuierlich weiter
- Dabei hast du als Berater:in unsere Kunden immer ganzheitlich im Blick: Du zeigst, wie neue Technologie und Daten sich in einzelnen Bereichen und auf das gesamte Unternehmen auswirken und den Arbeitsalltag verschiedenster Mitarbeiter:innen verbessern
- In Workshops mit Fachbereichen und Entscheider:innen findest du heraus, welche konkreten Anforderungen unsere Kunden haben, identifizierst Use Cases und entwickelst und designst gemeinsam mit unseren Kunden passende Lösungen
- Als Projektleiter:in hast du ein Auge dafür, dass Projektphasen in Quality, Time & Budget ablaufen
- Du betreust die PreSales- und Angebotsphase und hilfst bei der Akquise neuer Kunden
Dein Profil
- Du hast mindestens vier Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld oder einen passenden wissenschaftlichen Hintergrund
- Du arbeitest regelmäßig und souverän mit gängigen Python-Bibliotheken, z.B. Pandas, SciPy und Scikit-Learn
- Mit klassischen ML-Anwendungen, wie Supervised Learning, Text Mining und Zeitreihenanalyse, kennst du dich sehr gut aus und tauschst dich dazu gerne mit anderen aus, um dein Wissen zu teilen und zu erweitern
- Idealerweise weißt du, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen essenziell ist
- Komplexe Sachverhalte kannst du einfach vermitteln, sodass auch fachfremde sie leicht verstehen
- Du hast eine große Leidenschaft für neue Technologien und brennst darauf, dein Wissen noch weiter auszubauen
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten
Warum wir?
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
- In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen, z. B. MLOps oder NLP
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits
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Senior Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Comma Soft AG
Kontaktperson:
Comma Soft AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Science Consultant (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Zeige deine Expertise
Teile deine Projekte und Analysen auf GitHub oder in einem persönlichen Blog. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science und kann dir helfen, bei uns aufzufallen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stelle sicher, dass du die gängigen Python-Bibliotheken und ML-Methoden beherrschst. Übe technische Fragen und Fallstudien, um im Vorstellungsgespräch selbstbewusst auftreten zu können und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe unsere Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Arbeitsweise von StudySmarter. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und unsere Mission teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Science Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit Data Science, Machine Learning und den verwendeten Technologien zu tun haben.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Science und neue Technologien zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zur Lösung der Herausforderungen beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Rolle als Senior Data Science Consultant passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen über gängige Python-Bibliotheken und ML-Methoden zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine technische Herausforderungen während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Position auch die Zusammenarbeit mit Kunden erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären, sodass auch fachfremde Personen folgen können.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Weiterbildungsmöglichkeiten und den Projekten, an denen du arbeiten würdest, um zu zeigen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
