Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere Data Science-Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das nachhaltige Lösungen in der Datenanalyse bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Team-Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python-Bibliotheken erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße ein kreatives Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Permanente Anstellung, Vollzeit · Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl möglich
Deine Aufgaben
Du willst nicht länger in der Jupyter-Notebooks-Blase bleiben? Sondern dabei sein, wenn deine Analysen und ML-Algorithmen ihre Wirkung produktiv entfalten? Bei uns hast du die Chance: Als Expert:in für Data Science schaffst du mit deinem Team Lösungen, die ihr bis zum Go-Live umsetzt – und noch viel weiter.
- Du entwickelst und operationalisierst bei unseren Kunden Data Science-Lösungen, die u.a. mehr Transparenz in Prozessen der Unternehmens- und Produktionsplanung schaffen sowie zu einer nachhaltigen, ressourcenschonenden Produktion beitragen.
- Dafür führst du komplexe Datenanalysen durch und nutzt souverän Methoden aus dem Umfeld Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Mit unseren Kunden arbeitest du partnerschaftlich zusammen und entwickelst deine Lösungen mit ihrem Feedback kontinuierlich weiter.
- Dabei hast du als Berater:in unsere Kunden immer ganzheitlich im Blick: Du zeigst, wie neue Technologie und Daten sich in einzelnen Bereichen und auf das gesamte Unternehmen auswirken und den Arbeitsalltag verschiedenster Mitarbeiter:innen verbessern.
- In Workshops mit Fachbereichen und Entscheider:innen findest du heraus, welche konkreten Anforderungen unsere Kunden haben, identifizierst Use Cases und entwickelst und designst gemeinsam mit unseren Kunden passende Lösungen.
- Als Projektleiter:in hast du ein Auge dafür, dass Projektphasen in Quality, Time & Budget ablaufen.
- Du betreust die PreSales- und Angebotsphase und hilfst bei der Akquise neuer Kunden.
Dein Profil
- Du hast mindestens vier Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld oder einen passenden wissenschaftlichen Hintergrund.
- Du arbeitest regelmäßig und souverän mit gängigen Python-Bibliotheken, z.B. Pandas, SciPy und Scikit-Learn.
- Mit klassischen ML-Anwendungen, wie Supervised Learning, Text Mining und Zeitreihenanalyse, kennst du dich sehr gut aus und tauschst dich dazu gerne mit anderen aus, um dein Wissen zu teilen und zu erweitern.
- Idealerweise weißt du, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen essenziell ist.
- Komplexe Sachverhalte kannst du einfach vermitteln, sodass auch fachfremde sie leicht verstehen.
- Du hast eine große Leidenschaft für neue Technologien und brennst darauf, dein Wissen noch weiter auszubauen.
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen.
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten.
Warum wir?
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen.
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten.
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte.
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme.
- In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen, z. B. MLOps oder NLP.
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen.
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil.
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits.
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Senior Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Comma Soft AG
Kontaktperson:
Comma Soft AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Science Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien, indem du an eigenen Projekten arbeitest oder Beiträge in Fachforen leistest. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf die Zusammenarbeit mit Kunden vor, indem du dich mit den spezifischen Herausforderungen und Use Cases in verschiedenen Branchen vertraut machst. Das wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs überzeugend aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Science Consultant (m/w/d)
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Anforderungen an die Position gestellt werden. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Machine Learning und Projektleitung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch viel Kundenkontakt beinhaltet, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien
Unterstreiche deine Begeisterung für neue Technologien und deine Bereitschaft, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern. Diskutiere aktuelle Trends im Bereich Data Science und MLOps, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.