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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere Data Science-Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Datenanalysen in verschiedenen Branchen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python-Bibliotheken erforderlich.
- Andere Informationen: Du hast die Freiheit, deinen Arbeitsort und -stil selbst zu wählen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
3 months ago Be among the first 25 applicants
Philipp v. Kwiatkowski
Principal HR Business Partner
Festanstellung, Vollzeit
- Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl möglich
Deine Aufgaben
Du willst nicht länger in der Jupyter-Notebooks-Blase bleiben? Sondern dabei sein, wenn deine Analysen und ML-Algorithmen ihre Wirkung produktiv entfalten? Bei uns hast du die Chance: Als Expert:in für Data Science schaffst du mit deinem Team Lösungen, die ihr bis zum Go-Live umsetzt – und noch viel weiter.
- Du entwickelst und operationalisierst bei unseren Kunden Data Science-Lösungen, die u.a. mehr Transparenz in Prozessen der Unternehmens- und Produktionsplanung schaffen sowie zu einer nachhaltigen, ressourcenschonenden Produktion beitragen
- Dafür führst du komplexe Datenanalysen durch und nutzt souverän Methoden aus dem Umfeld Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Mit unseren Kunden arbeitest du partnerschaftlich zusammen und entwickelst deine Lösungen mit ihrem Feedback kontinuierlich weiter
- Dabei hast du als Berater:in unsere Kunden immer ganzheitlich im Blick: Du zeigst, wie neue Technologie und Daten sich in einzelnen Bereichen und auf das gesamte Unternehmen auswirken und den Arbeitsalltag verschiedenster Mitarbeiter:innen verbessern
- In Workshops mit Fachbereichen und Entscheider:innen findest du heraus, welche konkreten Anforderungen unsere Kunden haben, identifizierst Use Cases und entwickelst und designst gemeinsam mit unseren Kunden passende Lösungen
- Als Projektleiter:in hast du ein Auge dafür, dass Projektphasen in Quality, Time & Budget ablaufen
- Du betreust die PreSales- und Angebotsphase und hilfst bei der Akquise neuer Kunden
Dein Profil
- Du hast mindestens vier Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld oder einen passenden wissenschaftlichen Hintergrund
- Du arbeitest regelmäßig und souverän mit gängigen Python-Bibliotheken, z.B. Pandas, SciPy und Scikit-Learn
- Mit klassischen ML-Anwendungen, wie Supervised Learning, Text Mining und Zeitreihenanalyse, kennst du dich sehr gut aus und tauschst dich dazu gerne mit anderen aus, um dein Wissen zu teilen und zu erweitern
- Idealerweise weißt du, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen essenziell ist
- Komplexe Sachverhalte kannst du einfach vermitteln, sodass auch fachfremde sie leicht verstehen
- Du hast eine große Leidenschaft für neue Technologien und brennst darauf, dein Wissen noch weiter auszubauen
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten
Warum wir?
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
- In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen, z. B. MLOps oder NLP
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern undviele weitere Benefits
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Philipp v. Kwiatkowski
Principal HR Business Partner
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Senior Data Analyst – Retail & Marketing Controlling (m/w/d)
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Business & Data Analyst Consultant (m/w/d) – TV- & Media
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(Associate) Consultant (Gen) AI & Data Strategy (m/w/d)
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Consultant SAP Customer Data Cloud (all genders)
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Kontaktperson:
Comma Soft AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Science Consultant (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, in dem du deine bisherigen Projekte und Analysen präsentierst. Zeige konkrete Ergebnisse und den Einfluss deiner Arbeit auf die Unternehmen, für die du tätig warst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Data Science und den Branchen, in denen wir tätig sind. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu erfüllen.
✨Vorbereitung auf Workshops
Bereite dich darauf vor, in Workshops aktiv teilzunehmen und deine Ideen einzubringen. Überlege dir im Voraus, welche Use Cases du vorschlagen könntest und wie du komplexe Sachverhalte einfach erklären kannst, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Science Consultant (m/w/d)
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python-Bibliotheken wie Pandas, SciPy und Scikit-Learn vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit klassischen ML-Anwendungen zu erläutern und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
In der Rolle als Senior Data Science Consultant ist es wichtig, die Anforderungen der Kunden zu verstehen. Bereite dich darauf vor, wie du in Workshops mit Fachbereichen und Entscheidern arbeiten würdest, um Use Cases zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Sachverhalte einfach zu vermitteln.
✨Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien
Die Stelle erfordert eine große Leidenschaft für neue Technologien. Bereite einige Beispiele vor, wie du dein Wissen über aktuelle Trends im Bereich Data Science und KI erweitert hast. Diskutiere, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen wichtig ist und wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation sowohl in Deutsch als auch in Englisch gefordert ist, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung komplexer Fragestellungen zu erklären und dabei sicherzustellen, dass auch fachfremde Personen folgen können. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.
