Auf einen Blick
- Aufgaben: Starte als Associate im Data Engineering und entwickle innovative Datenplattformen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenlösungen und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte, Team-Events und ein inspirierendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
- Qualifikationen: Masterabschluss in MINT oder verwandtem Bereich und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Beratung unserer Kunden zur Auswahl und Einführung moderner Datenplattformen und -technologien.
- Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen mit, die unsere Kunden bei ihren Geschäftsprozessen unterstützen.
- Du unterstützt bei der Implementierung von Datenpipelines und -integrationen, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu verbessern.
- Du arbeitest an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit mit und lernst dabei Best Practices kennen.
- Du arbeitest in Projekten mit, übernimmst Teilaufgaben in der Umsetzung und erklärst komplexe technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder.
- Du bildest dich kontinuierlich weiter und passt dich an neue Technologien und Methoden im Bereich Datenarchitektur an.
Dein Profil
- Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer oder einem geisteswissenschaftlichen Fach mit MINT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen.
- Als Consultant: Du verfügst über mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als "(Associate) Consultant" bei einer IT-Beratung.
- Du bringst praktische Erfahrungen im Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python, Cloud-Plattformen wie z.B. Azure, AWS oder GCP) sowie erste praktische Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Fabric, Snowflake, Databricks) mit.
- Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen analysieren und in skalierbare Plattformkonzepte überführen (z. B. DWH vs. Lakehouse).
- Du hast ein gutes Gespür für technologische Entscheidungen (z. B. Speicherschicht, Toolauswahl, Batch vs. Streaming).
- Du bringst Grundkenntnisse in Cloud- und Infrastruktur-Know-how mit und kannst Plattformkomponenten als Code (IaC) definieren.
- Du berücksichtigst Aspekte wie Datenqualität, Governance, Sicherheit und Automatisierung schon in der Architektur.
- Du verbindest technische Tiefe in Data Engineering mit strategischem Plattform-Denken – und kannst komplexe Sachverhalte klar an unterschiedliche Stakeholder kommunizieren.
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache.
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten.
Warum wir?
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen.
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten.
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte.
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme.
- In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen.
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen.
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil.
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits.
(Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, I Arbeitgeber: Comma Soft
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung setzt. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, deinen Arbeitsalltag individuell zu gestalten, während du an spannenden Projekten mit namhaften Kunden arbeitest. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, umfangreichen Benefits und einem starken Teamgeist schaffen wir eine Umgebung, in der du deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, I erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comma Soft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, I bei Comma Soft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comma Soft entscheidend sein!
