Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere MLOps-Infrastrukturen für innovative Machine-Learning-Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich MLOps mit flexibler und dynamischer Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Machine Learning und arbeite an spannenden Cloud-Lösungen.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in MINT, 4 Jahre Erfahrung, sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an der technischen Konzeption, dem Aufbau und der Automatisierung von MLOps-Infrastrukturen.
Sie designen Plattformen und Pipelines und integrieren Tools, um Machine-Learning-Modelle sicher in Produktion zu bringen.
Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Data Science, Dev Ops, IT-Betrieb und Security, um Lösungen nahtlos zu integrieren.
Als Bindeglied unterstützen Sie Teams bei der effektiven Nutzung der MLOps-Plattformen.
Die Position bietet die Möglichkeit, an innovativen, cloud-nativen Lifecycle-Lösungen mitzuwirken und sich fachlich weiterzuentwickeln.
- Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Optionen
- Job Rad
- Weiterbildung und Zertifizierungen
- Team-Events und Sommerfeste
- flexible Arbeitsorte und Reisezeiten als Arbeitszeit
- Verantwortungsbereiche
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von MLOps-Plattformen und Toolchains
- Aufbau und Automatisierung von ML-Workflows über CI/CD-Pipelines
- Integration zentraler MLOps-Tools wie MLflow in CI/CD-Prozesse
- Implementierung von Git Ops-Praktiken (z. B. Argo CD) für automatisierte Delivery
- Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen für Plattform, Pipelines und Modelle
- Sicherheitsnahe Integration durch Dev Sec Ops, Container-Scanning, Secrets-Management und Zugriffskontrollen
- Technische Abstimmung zwischen Data Science, Softwareentwicklung, IT-Betrieb und Security
- Unterstützung von Teams beim effektiven Einsatz der Plattform und Troubleshooting
- Zentrale Anforderungen
- Master oder Promotion in einem MINT-Fach
- mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung
- sehr gute Python-Kenntnisse
- sicherer Umgang mit Bash/Shell-Skripting
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Konzeptionelle Kenntnisse von Kubeflow und MLflow
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Git Lab CI/CD, Git Hub Actions, Jenkins)
- Grundkenntnisse von Git Ops (Argo CD oder Flux CD)
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) sowie Helm-Charts
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und entsprechende Kubernetes-Angebote
- Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana oder ELK-Stack
- fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- freier Arbeitsort und Bereitschaft zu Kundenprojekten vor Ort
- kommunikativ
- lösungsorientiert
- teamplayer
- Python
- Bash/Shell
- Docker
Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: Comma Soft
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, zwischen Homeoffice, unserem Standort in Bonn und Kunden vor Ort zu wechseln, während du an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen arbeitest. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und den Austausch mit erfahrenen Kolleg:innen, sodass du deine Fähigkeiten im Bereich MLOps Engineering stetig erweitern kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comma Soft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d) bei Comma Soft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comma Soft entscheidend sein!
