Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an der technischen Konzeption, dem Aufbau und der Automatisierung von MLOps-Infrastrukturen. Sie designen Plattformen und Pipelines und integrieren Tools, um Machine-Learning-Modelle sicher in Produktion zu bringen. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Data Science, DevOps, IT-Betrieb und Security, um Lösungen nahtlos zu integrieren. Als Bindeglied unterstützen Sie Teams bei der effektiven Nutzung der MLOps-Plattformen. Die Position bietet die Möglichkeit, an innovativen, cloud-nativen Lifecycle-Lösungen mitzuwirken und sich fachlich weiterzuentwickeln.
Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Optionen
- JobRad
- Weiterbildung und Zertifizierungen
- Team-Events und Sommerfeste
- flexible Arbeitsorte und Reisezeiten als Arbeitszeit
Verantwortungsbereiche
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von MLOps-Plattformen und Toolchains
- Aufbau und Automatisierung von ML-Workflows über CI/CD-Pipelines
- Integration zentraler MLOps-Tools wie MLflow in CI/CD-Prozesse
- Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. Argo CD) für automatisierte Delivery
- Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen für Plattform, Pipelines und Modelle
- Sicherheitsnahe Integration durch DevSecOps, Container-Scanning, Secrets-Management und Zugriffskontrollen
- Technische Abstimmung zwischen Data Science, Softwareentwicklung, IT-Betrieb und Security
- Unterstützung von Teams beim effektiven Einsatz der Plattform und Troubleshooting
Zentrale Anforderungen
- Master oder Promotion in einem MINT-Fach
- mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung
- sehr gute Python-Kenntnisse
- sicherer Umgang mit Bash/Shell-Skripting
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Konzeptionelle Kenntnisse von Kubeflow und MLflow
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins)
- Grundkenntnisse von GitOps (Argo CD oder FluxCD)
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) sowie Helm-Charts
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und entsprechende Kubernetes-Angebote
- Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana oder ELK-Stack
- fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- freier Arbeitsort und Bereitschaft zu Kundenprojekten vor Ort
- kommunikativ
- lösungsorientiert
- teamplayer
- Python
- Bash/Shell
- Docker
Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: Comma Soft
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, zwischen Homeoffice, unserem Standort in Bonn und Kunden vor Ort zu wechseln, während du an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen arbeitest. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und den Austausch mit erfahrenen Kolleg:innen, sodass du deine Fähigkeiten im Bereich MLOps Engineering stetig erweitern kannst.
