Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und implementiere innovative Datenpipelines.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kundenprojekte und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in MINT, 4 Jahre Erfahrung in der IT-Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
Worum es geht
- Du entwirfst, entwickelst und betreibst skalierbare und sichere Datenplattformen, die die Geschäftsprozesse unserer Kund:innen unterstützen.
- Du implementierst Datenpipelines und -integrationen, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu verbessern und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität und -sicherheit sicher, um die Integrität der Daten zu gewährleisten.
- Du bist technischer Ansprechpartner:in für Kund:innen und interne Kolleg:innen und berätst bei der Auswahl und Implementierung von Datenplattformen und -technologien.
- Du übernimmst das Projektmanagement und die Koordination von Teams und erklärst komplexe technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder.
- Du bildest dich kontinuierlich weiter und passt dich an neue Technologien und Methoden im Bereich Datenarchitektur an.
Das begeistert dich
- Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer oder einem geisteswissenschaftlichen Fach mit MINT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung.
- Du hast Erfahrung in der Konzeption und Architektur von modernen Datenplattformen, idealerweise im Azure-Umfeld (z. B. Azure Data Lake, Data Factory, Synapse, Fabric).
- Du verstehst Datenarchitekturen end-to-end: von Quellsystemen über Datenflüsse bis hin zur Datennutzung in BI- oder AI-Anwendungen.
- Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen analysieren und in skalierbare Plattformkonzepte überführen (z. B. DWH vs. Lakehouse).
- Du hast ein gutes Gespür für technologische Entscheidungen (z. B. Speicherschicht, Toolauswahl, Batch vs. Streaming).
- Du bringst Cloud- und Infrastruktur-Know-how mit und kannst Plattformkomponenten als Code (IaC) definieren.
- Du berücksichtigst Aspekte wie Datenqualität, Governance, Sicherheit und Automatisierung schon in der Architektur.
- Du arbeitest gerne mit Data Engineers, Architects und Kund:innen zusammen – und kannst komplexe Sachverhalte klar kommunizieren.
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache.
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kund:innen vor Ort zu arbeiten.
Warum wir?
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen.
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten.
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte.
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme.
- In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen.
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen.
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil.
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits.
Über uns
Unser Familienunternehmen
Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Comma Soft
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, zwischen Homeoffice, unserem Standort in Bonn und Kunden vor Ort zu wechseln, während du an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen arbeitest. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und den Austausch mit erfahrenen Kolleg:innen, sodass du deine Fähigkeiten im Bereich MLOps Engineering stetig erweitern kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comma Soft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) bei Comma Soft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comma Soft entscheidend sein!
