Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und arbeite an innovativen Lösungen für unser Unternehmen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenarchitektur mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401(k) und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsoptionen und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Werte aus Daten zu schaffen und das Unternehmen voranzubringen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und -modellierung sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 123500 - 123500 € pro Jahr.
Der Hauptzweck dieser Stelle besteht darin, mit dem Enterprise Architecture-Programm und den geschäftlichen Dateninteressengruppen zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass die technische Architektur und das Informationsökosystem es der Organisation ermöglichen, Geschäftsergebnisse zu erzielen und aus ihren Datenwerten einen bedeutenden Nutzen zu ziehen.
Der Data Architect ist verantwortlich für die Entdeckung und Dokumentation der Daten- und Analyseanforderungen für Informationen für alle Anwendungen und erfordert ein tiefes Verständnis von Datenmanagement, Datenmodellierung, Data Warehousing und aufkommenden Technologien zur Datenintegration.
Arbeitszeit: Montag - Freitag 8:00 - 17:00 Uhr
Wesentliche Funktionen:
- Partnerschaft mit Geschäfts- und technischen Führungskräften zur Bereitstellung strategischer Empfehlungen, die den Wert von Datenwerten maximieren.
- Analyse und Optimierung von Datenmodellen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz in der Cloud.
- Zusammenarbeit mit IT-Architektur, Informationssicherheit und Stakeholdern der Datenverwaltung zur Definition von Standards und Richtlinien für das Datenlebenszyklusmanagement.
- Überwachung und Bewertung der Vorteile und Risiken von Änderungen, die das Datenökosystem betreffen.
- Bereitstellung einer zukünftigen Sicht auf die Geschäftsdatensituation, die Einschränkungen durch proprietäre Lösungen oder Technologien minimiert.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Daten-Governance-Prozessen und -Strukturen.
- Durchführung von Design-Sitzungen mit Geschäfts- und Technologiestakeholdern zur Erfassung von Geschäftsbedürfnissen und -anforderungen.
- Entwicklung und Verwaltung von Datenblaupausen und Informationsmodellen.
- Proaktive Verwaltung der Klassifizierung und Zonierung von Datenwerten.
- Unterstützung von Bemühungen zur Verbesserung der Unternehmensleistung durch Informationslösungen.
- Analyse der Sicherheitsanforderungen für Daten und Analysen.
- Erfüllung anderer zugewiesener Aufgaben.
Wissen, Fähigkeiten und Fähigkeiten:
- Starkes Verständnis der Systemintegration und der Schnittstellengestaltung.
- Starkes Verständnis der Datenmodellierung und der Informationsklassifizierung auf Unternehmensebene.
- Kenntnisse über gängige Informationsarchitektur-Frameworks.
- Fähigkeit, positive Beziehungen zwischen Geschäfts- und Technologiebereichen aufzubauen.
- Fähigkeit, schnell wechselnde technologische Trends zu bewerten und anzuwenden.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Führungskräften und technischen Partnern.
- Motivierter und organisierter Selbststarter mit einem starken Auge für Details.
- Fähigkeit, sich an verschiedene Situationen anzupassen und resilient zu bleiben.
- Starke Kenntnisse der Microsoft Office Suite, Microsoft Project und Teams.
Bildung und Erfahrung:
- Abschluss in Informationstechnologie, Computerinformationssystemen, Datenmanagement oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im IT-Bereich, davon mindestens 5 Jahre im Design von Informationssystemen.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenmanagement, Datenmodellierung und Data Warehousing.
- Erfahrung in der Datenanalyse mit PySpark, SQL, Python ist von Vorteil.
Standort: 8000 Forsyth Blvd, Clayton, Missouri 63105
Vollzeit: Ja
Enterprise Data Architect Arbeitgeber: Commerce Bank
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein attraktives Vergütungspaket mit umfassenden Sozialleistungen anbieten. Die Lage in Clayton, Missouri, ermöglicht es unseren Mitarbeitern, in einer lebendigen Gemeinschaft zu arbeiten, die sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Commerce Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Data Architect bei Commerce Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Commerce Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Commerce Bank entscheidend sein!
