Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Security-Architekturen für komplexe Umgebungen und sichere Datenflüsse.
- Unternehmen: Commerzbank, eine führende Bank mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, Work-Life-Balance und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datensicherheit in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder IT-Sicherheit und Erfahrung in Data-Security-Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Willkommen im Team als Data AI Security Architekt*in.
Das Unternehmen: Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.
Aufgabe:
- Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung ganzheitlicher Data-Security-Architekturen für komplexe On-Prem-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen
- Definition und Umsetzung von Sicherheitsstandards, -richtlinien und Architekturprinzipien für Datenklassifizierung, Datenschutz, Verschlüsselung, Schlüsselmanagement, sichere Datenflüsse und Datenzugriffe
- Konzeption und Implementierung moderner Data-Security-Konzepte (u. a. Data Loss Prevention, Data Classification & Labeling, Verschlüsselung, Tokenisierung, Maskierung, Data Access Governance)
- Design und Weiterentwicklung sicherer Datenzonen, Schutzbedarfsorientierter Datenverarbeitung sowie der Absicherung sensibler Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus gemäß regulatorischen und aufsichtsrechtlichen Anforderungen
- Beratung von Fachbereichen, IT-Teams und DevOps bei sicheren Daten- und Integrationsdesigns (Secure-by-Design) sowie bei der Einführung neuer Anwendungen, Services und Drittanbindungen mit Datenbezug
- Planung, Einführung und kontinuierliche Verbesserung von Data-Security-Komponenten und -Kontrollen (z. B. DLP, Verschlüsselung, Key Management, Secrets Management, Data Discovery, Data Access Controls)
- Bewertung von Datenrisiken sowie Durchführung von Threat-Modelings, Architektur- und Sicherheitsreviews für Datenverarbeitungs-, Analyse- und Integrationslösungen
- Spezifische Mitgestaltung der Security-Architektur für AI-/ML-Plattformen und GenAI/LLM-Services, inkl. Absicherung von Trainings-, Test- und Produktivumgebungen sowie von Datenflüssen zwischen AI-Modellen und Umsystemen
- Identifikation, Bewertung und Behandlung AI-spezifischer Risiken (z. B. Prompt Injection, Data Leakage, Model Poisoning, Model Inversion, Bias & Fairness-Risiken) sowie Ableitung entsprechender Sicherheits- und Governance-Maßnahmen
- Definition von Richtlinien und Guardrails für den sicheren Umgang mit AI-/GenAI-Lösungen (z. B. Schutz von Geschäftsgeheimnissen und Kundendaten bei der Nutzung interner und externer LLMs, sichere API-Nutzung, Policy- und Zugriffskonzepte)
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. DORA, DSGVO) im Bankenumfeld in Bezug auf Datenschutz, Datensicherheit und den Schutz sensibler bzw. kritischer Informationen
- Zusammenarbeit mit Informationssicherheits-, Risiko- und Compliance-Einheiten, Datenmanagement-/Governance-Teams, Infrastruktur-Teams sowie externen Prüfer*innen und Dienstleistern
- Unterstützung bei datenbezogenen Sicherheitsvorfällen (Incident Response) sowie Weiterentwicklung der zugehörigen Monitoring-, Logging- und Detektionskonzepte
- Mitwirkung bei der Konzeption von Monitoring-, Logging- und Detektionsmechanismen für AI-/ML-Workloads (z. B. Erkennung von Anomalien in Trainingsdaten oder Modellnutzung, Missbrauch von GenAI-Diensten)
- Verfolgung (regulatorischer) Entwicklungen im Bereich AI-Security und AI-Governance (z. B. EU AI Act) sowie Übersetzung dieser Anforderungen in konkrete Data- und AI-Security-Architekturen
- Beobachtung technologischer Trends im Bereich Data Security & Data Governance (z. B. DSPM, Data Access Governance, Confidential Computing, AI/Data Security) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Bank
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, IT-Sicherheit oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Data-Security-Architektur, idealerweise im Finanz- oder Bankenumfeld
- Tiefgehende Kenntnisse in der Absicherung strukturierter und unstrukturierter Daten, in Datenklassifizierung, Verschlüsselung, Schlüsselmanagement, Datenschutz sowie in sicheren Datenflüssen über On-Prem-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen
- Fundierte Erfahrung mit Data-Security-Technologien und -Kontrollen wie Data Loss Prevention, Data Discovery/Classification, Key Management, Secrets Management, Tokenisierung, Maskierung sowie Zugriffssteuerungs- und Überwachungslösungen
- Erfahrung in der Absicherung von Datenplattformen, Datenintegrationen und Analyseumgebungen sowie im sicheren Umgang mit sensiblen, vertraulichen oder regulatorisch relevanten Daten
- Erfahrung in der Absicherung von AI-/ML-Umgebungen und -Datenpipelines (z. B. MLOps-Plattformen) sowie im sicheren Betrieb von GenAI/LLM-Lösungen in regulierten Umgebungen und Verständnis der spezifischen Sicherheitsherausforderungen von AI-Systemen
- Fundierte Kenntnisse regulatorischer und aufsichtsrechtlicher Anforderungen im Finanzsektor (z. B. DORA, DSGVO) und deren Umsetzung im Bereich Datensicherheit
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich AI-Governance und AI-Compliance (z. B. EU AI Act, interne AI-Richtlinien) sowie Erfahrung in ihrer praktischen Umsetzung im Kontext von Daten- und Informationssicherheit
- Erfahrung mit Architekturframeworks und Sicherheitsmodellen (z. B. Zero Trust, NIST) sowie in der Dokumentation von Zielarchitekturen, Roadmaps und Architekturentscheidungen
- Affinität zu modernen AI-/Data-Plattformen (z. B. Cloud-basierte AI-Services, LLM-Plattformen) und deren sicherer Integration in bestehende Bank- und Datenlandschaften
- Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, risikoorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten zur adressatengerechten Vermittlung komplexer Data-Security-Themen an Fachbereiche und Management
Kontakt: Bist du bereit, ab 22.08.2026 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Linh Jasmin Vo, Chapter Lead EO - Sec. Threat Intelligence, unter +49 69 935349407 gerne zur Verfügung.
Data AI Security Architekt*in Arbeitgeber: Commerzbank AG
Als Privatkundenberater*in in unserem Beratungscenter erwartet dich ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Kundenzufriedenheit ausgerichtet ist. Wir bieten dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Werde Teil eines freundlichen Teams, das Wert auf eine positive Work-Life-Balance legt und gemeinsam mit dir an der Zufriedenheit unserer Kund*innen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data AI Security Architekt*in erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data AI Security Architekt*in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Commerzbank AG arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data AI Security Architekt*in besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Commerzbank AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Commerzbank AG zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Commerzbank AG leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
