Praktikant*in Data Science - im Cluster Sales Analytics, Big Data & Advanced Analytics
Commerzbank AG
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Stellendetails zu: Praktikant*in Data Science – im Cluster Sales Analytics, Big Data & Advanced Analytics
Praktikant*in Data Science – im Cluster Sales Analytics, Big Data & Advanced Analytics
Kopfbereich
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Informatiker/in (Hochschule)
Praktikant*in Data Science – im Cluster Sales Analytics, Big Data & Advanced Analytics
Commerzbank AG
Vollzeit
Frankfurt am Mainab 01.09.2024unbefristetGestern
Stellenbeschreibung
Willkommen im Team als
Praktikant*in Data Science – im Cluster Sales Analytics, Big Data & Advanced Analytics
Das Unternehmen:
Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.
Aufgabe:
Data Science ist deine Welt? Du hast Lust, deine bisher erworbenen Fähigkeiten in einem Capital Markets Research-Projekt einzusetzen?
Analysiere Trading-Daten mit modernen mathematischen und statistischen Methoden, um Vorhersagemodelle zu entwickeln und Entscheidungen zu unterstützen. Von der Idee bis zur Entwicklung übernimmst du in einem agilen Team Verantwortung für ein spannendes Data-Science-Research-Projekt. Du erhältst die Chance, dich intensiv in die Produkt- und Datenwelt des FX-Trading einzuarbeiten und schnell Verantwortung zu übernehmen.
In deinem Praktikum wirst du dich mit der Aufbereitung von FX-Trading-Zeitreihendaten beschäftigen, um tiefgreifende Einblicke in die Muster und Trends des Marktes zu gewinnen. Du wirst die Möglichkeit haben, State-of-the-Art-Zeitreihenmodelle, insbesondere Transformer-Architekturen, zu vertiefen, um die Genauigkeit und Effizienz unserer Vorhersagemodelle zu verbessern. Darüber hinaus testest du die Performance verschiedener Modelle und präsentierst deine Ergebnisse gegenüber Stakeholdern aus dem FX-Trading- und Sales-Bereich.
Profil:
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Methoden (z. B. Decision Trees, Regressionen, Neural Networks)
- Tiefgreifende Programmierkenntnisse in Python
- Fortgeschrittenes Bachelor-Studium oder Beginn des Master-Studiums in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Fach
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erste Kenntnisse in Capital Markets und FX-Trading, sowie Verständnis von Zeitreihenanalyse und Transformer-Architekturen
- Interesse an Big Data und Analytics-Lösungen sowie an relevanten technologischen Trends
- Hohe soziale und kommunikative Kompetenz
- Freude an der Arbeit im Team und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kontakt:
Bist du bereit, ab 01.09.2024 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Thomas Weller, Chapter Lead Data Science, unter +49 69 935349410 gerne zur Verfügung.
Schau‘ auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel:https://www.commerzbank.de/karriere .
Arbeitsorte
- 60311 Frankfurt am Main