Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Commerzbank, führende Bank für den Mittelstand mit inspirierender Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Data Scientists und mache echten Unterschied in der Finanzbranche.
- Qualifikationen: Bachelor- und Masterstudium in Data Science oder Informatik, Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Data Science Praktikum - Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data! Du begeisterst dich für Data Science und künstliche Intelligenz (KI)? Du willst lernen, wie man KI-Lösungen baut, um echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! KI ist für uns längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein essenzieller Bestandteil unserer Arbeit. In Deinem Data Science Praktikum hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und die Digitalisierung und die Einführung intelligenter Technologien in der Finanzbranche voranzutreiben.
Als Praktikant*in in unserer Key Area Big Data & Advanced Analytics, dem digitalen Herzschlag der Commerzbank in Frankfurt, unterstützt du erfahrene Data Scientists bei der Analyse und Transformation komplexer Daten, um wertvolle Insights zu generieren. Du unterstützt das Training, das Testing und die Optimierung von KI-Modellen, um deren Effizienz zu steigern. Bei der Entwicklung von nachhaltigen und maßgeschneiderten Lösungen, die technologische Innovation mit den unternehmerischen Zielen der Bank verbinden, bist du von Anfang an mit dabei. Mit deiner Programmiererfahrung unterstützt du Modelltrainingsprozesse und die Integration der KI-Modelle in Cloud-Infrastrukturen, um deren Skalierbarkeit sicherzustellen. Während Deines Praktikums lernst du, komplexe Daten zielgerichtet zu analysieren, KI-Modelle effizient einzusetzen und innovative Lösungen zu schaffen, die zu nachhaltigen Ergebnissen führen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Bachelorstudium und begonnenes Masterstudium (Data Science, Informatik, Mathematik o.ä.)
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Methoden sowie dem Umgang mit Datenbanken
- Erste Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und statistischen Modellierung
- Kenntnisse in der Anwendung generativer KI und erster Berührungspunkte im Umgang mit LLM-gestützten Agenten
- Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse in Python
- Innovationsgeist mit der Fähigkeit, Problemstellungen schnell zu erfassen und kreativ Lösungen zu entwickeln
- Freude an der Arbeit in agilen und interkulturellen Teams und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
- Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse - mindestens B2
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeiten
- Gesundheits- und Fitnessangebote
- Professionelles Training & Entwicklung
- Diversity
- Freundliches Arbeitsumfeld
Das Unternehmen
Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.
Kontakt
Bist du bereit, ab 01.09.2026 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Alexander Klein, Chapter Lead, unter alexander.klein@commerzbank.com gerne zur Verfügung. Schau' auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel: https://www.commerzbank.de/karriere.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant*in im Bereich Big Data & Advanced Analytics - Data Scientist (m/w/divers) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Commerzbank AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Commerzbank AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in im Bereich Big Data & Advanced Analytics - Data Scientist (m/w/divers) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Commerzbank AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Commerzbank AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Commerzbank AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Commerzbank AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
