Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data im Data Science Traineeprogramm.
- Unternehmen: Commerzbank, führende Bank für den Mittelstand mit inspirierenden Teams.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote, professionelles Training und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Exzellente Entwicklungschancen und internationale Einsätze möglich.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und entwickle innovative KI-Lösungen für die Finanzbranche.
- Qualifikationen: Masterstudium in Data Science oder Informatik und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Data Science Traineeprogramm - Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data! Du begeisterst dich für Data Science und künstliche Intelligenz (KI)? Du willst lernen, wie man KI-Lösungen baut, um echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! KI ist für uns längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein essenzieller Bestandteil unserer Arbeit. In unserem Data Science Traineeprogramm hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und die Digitalisierung und die Einführung intelligenter Technologien in der Finanzbranche voranzutreiben.
Als Data Science Trainee in unserer Key Area Big Data & Advanced Analytics, dem digitalen Herzschlag der Commerzbank in Frankfurt, unterstützt Du erfahrene Data Scientists bei der Analyse und Transformation komplexer Daten, um wertvolle Insights zu generieren. Du trainierst, testest und optimierst KI-Modelle, um deren Effizienz zu steigern. Bei der Entwicklung von nachhaltigen und maßgeschneiderten Lösungen, die technologische Innovation mit den unternehmerischen Zielen der Bank verbinden, bist du von Anfang an mit dabei. Du formulierst relevante Fragen und Use-Cases basierend auf spezifischen Anforderungen und erstellst sowie bewertest Vorhersagemodelle für datengesteuerte Entscheidungsprozesse. Mit Deiner Programmiererfahrung entwickelst Du Modelltrainingsprozesse und integrierst KI-Modelle in Cloud-Infrastrukturen, um deren Skalierbarkeit sicherzustellen. Während Deiner Traineezeit lernst Du, komplexe Daten zielgerichtet zu analysieren, KI-Modelle effizient einzusetzen und innovative Lösungen zu schaffen, die zu nachhaltigen Ergebnissen führen. Selbstgewählte Praxisphasen, ein Mentorenprogramm und die Möglichkeit internationaler Einsätze unterstützen dich dabei.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium (Data Science, Informatik, Mathematik o.ä.)
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Methoden sowie dem Umgang mit Datenbanken
- Praktische Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und statistischen Modellierung
- Kenntnisse in der Anwendung generativer KI und erster Berührungspunkte im Umgang mit LLM-gestützten Agenten
- Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse in Python
- Innovationsgeist mit der Fähigkeit, Problemstellungen schnell zu erfassen und kreativ Lösungen zu entwickeln
- Freude an der Arbeit in agilen und interkulturellen Teams und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
- Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse - mindestens B2
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeiten
- Gesundheits- und Fitnessangebote
- Professionelles Training & Entwicklung
- Freundliches Arbeitsumfeld
- Vielfältige Aufgaben
Das Unternehmen
Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.
Kontakt
Bist du bereit, ab 01.07.2026 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Alexander Klein, Chapter Lead, per E-Mail: alexander.klein@commerzbank.com gerne zur Verfügung. Schau' auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel: https://www.commerzbank.de/karriere.
Trainee im Bereich Data Scientist (m/w/divers) Arbeitgeber: Commerzbank AG
Die Commerzbank bietet als Arbeitgeber im Bereich Data Science ein inspirierendes und kreatives Umfeld, in dem Trainees die Möglichkeit haben, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheits- und Fitnessangeboten sowie professionellen Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert die Bank die persönliche und berufliche Entfaltung ihrer Mitarbeiter. Zudem wird Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance gelegt, was die Commerzbank zu einem attraktiven Arbeitgeber in Frankfurt macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee im Bereich Data Scientist (m/w/divers) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Wir bei StudySmarter empfehlen, auch technische Fragen zu üben, die speziell für Data Science relevant sind.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Bring Beispiele aus Projekten oder Studienarbeiten mit, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an KI und Big Data unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Halte deinen Lebenslauf aktuell und passe ihn an jede Stelle an, um deine relevantesten Erfahrungen hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee im Bereich Data Scientist (m/w/divers) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Begeisterung für Data Science und KI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Ob Praktika oder Studienprojekte – wir wollen sehen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung stark!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriere-Website einzureichen. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Commerzbank AG vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Data Science
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Data Science und KI vertraut. Sei bereit, über Machine Learning-Methoden und deren Anwendung zu sprechen. Zeige, dass du die Prinzipien hinter den Technologien verstehst, die du in deinem Traineeprogramm nutzen wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung hattest. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast. Das macht deinen Hintergrund greifbarer und beeindruckt die Interviewer.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und das Traineeprogramm vor. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Digitalisierung vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Zeige Teamgeist und Flexibilität
Da du in einem interkulturellen und agilen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du dich an verschiedene Arbeitsstile angepasst hast. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten zu präsentieren.
