Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Data & Analytics, einschließlich LLMs und Datenpipelines.
- Unternehmen: Die Commerzbank ist eine führende Bank für den Mittelstand mit einem breiten Portfolio an Finanzdienstleistungen.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung und hervorragende Entwicklungschancen in einem kreativen Umfeld.
- Weitere Informationen: Startdatum ist der 01.07.2026; Bewerbungen sind online möglich.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, innovative Projekte im digitalen Arbeiten voranzutreiben und Verantwortung zu übernehmen.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik sowie Kenntnisse in Python oder Typescript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Nutze die Möglichkeit und werde Chancenwitterer*in! Die Chancen für eine erfüllende Karriere bei der Commerzbank stehen gut. Mach dir ein Bild über unsere Jobs, entdecke unsere Vielseitigkeit und arbeite an spannenden Aufgaben.
Deine Aufgaben:
- Innovation ist unser Geschäft – wir treiben das digitale Arbeiten in Group Audit voran.
- Von einfachen Datenauswertungen bis hin zu innovativen und komplexen Analyseverfahren und dem breiten Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Revisionskontext ist bei uns alles vertreten.
- Wir verarbeiten auf dem bankeigenen Hadoop Cluster Daten aus allen Geschäftsbereichen und stellen unseren Nutzern maßgeschneiderte Tools und Dashboards bereit.
- Du wirst an der Entwicklung und Implementierung spezieller Lösungen für unseren Konzernbereich arbeiten und mitgestalten, sei es durch Anwendung von Techniken des Prompt Engineerings oder aber in der Weiterentwicklung unserer Front- und Backends.
- Mit deinen IT-Skills kannst du unser hochmotiviertes Team bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Produkte unterstützen.
- Bei allem, was du tust, wirst du von erfahrenen Kolleg*innen begleitet und kannst mithilfe agiler Arbeitsweisen schnell Verantwortung übernehmen.
- Du kannst bei sehr guten Leistungen weiter bei uns bleiben, bspw. als ComStudent!
Dein Profil:
- Bachelor- bzw. Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang im fortgeschrittenen Stadium.
- Du hast bereits erste praktische Kenntnisse im Umgang mit Datenpipelines oder in der Programmierung von Single Page Applications (bspw. mit Python (Airflow, Fastapi) oder Typescript (React)).
- Erste Erfahrungen mit Natural Language Processing, LLMs und Prompt Engineering (von Vorteil).
- Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft sowie Kommunikationsstärke zeichnen dich aus.
- Du hast Freude an der Arbeit im Team und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten.
- Verhandlungssichere Englisch- oder Deutschkenntnisse.
Dein Profil stimmt nicht genau überein? Kein Problem – wenn du großes technisches Interesse hast, bewirb dich trotzdem! Wir schätzen vielfältige Hintergründe und freuen uns darauf, mehr über dich zu erfahren.
Das Unternehmen:
Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.
Kontakt:
Bist du bereit, ab dem 01.07.2026 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Steffen Heuer, Abteilungsleitung Digital Competence & Data Science, unter +49 69 9353 48273 gerne zur Verfügung.
Schau' auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel: Karriereportal.
Praktikant*in im Bereich Group Audit - Data & Analytics – AI & Data Solutions Arbeitgeber: Commerzbank Gruppe
Die Commerzbank bietet ein kreatives Umfeld mit einer hohen Work-Life-Balance und fairen Umgangsformen. Das Team schätzt Vielfalt und fördert die Entwicklung durch inspirierende Zusammenarbeit. Standort ist Deutschland, wo sie als starke Partner für Firmenkunden agieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant*in im Bereich Group Audit - Data & Analytics – AI & Data Solutions erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Commerzbank Gruppe bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Commerzbank Gruppe für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in im Bereich Group Audit - Data & Analytics – AI & Data Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Commerzbank Gruppe definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Commerzbank Gruppe durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Commerzbank Gruppe vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Commerzbank Gruppe möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
