Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und koordiniere Projekte zur Digitalisierung im Finanzsektor.
- Unternehmen: CSSF, eine innovative Behörde im Finanzbereich.
- Vorteile: Stabiles Arbeitsverhältnis, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und die Möglichkeit, als Beamter zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsektors mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Wirtschaft oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mission
Innerhalb der CSSF ist die Abteilung „Innovation, Zahlungen, Marktinfrastrukturen und Governance“ zuständig für (i) prudenzielle Aufgaben im Zusammenhang mit Marktinfrastrukturen, Zahlungsdiensten und Krypto-Assets sowie (ii) transversale Aufgaben im Zusammenhang mit Innovation, Governance und Vergütung im Finanzsektor.
Rolle & Verantwortlichkeiten
Innerhalb dieser Abteilung beziehen sich Ihre Aufgaben auf alle oben genannten Themen und konzentrieren sich insbesondere auf:
- Die Teilnahme und gegebenenfalls die Koordination von Datensammlungsübungen, einschließlich der Entwicklung von Kontrollmechanismen zur Sicherstellung der Qualität, Kohärenz und Vergleichbarkeit dieser Daten und Informationen.
- Die Aggregation und Unterstützung bei der Analyse und Interpretation von aggregierten prudenziellen Daten, die im Rahmen des Risikomanagements und der Erfüllung der Aufgaben der Abteilung gesammelt wurden.
- Projektmanagement im Zusammenhang mit der „Digitalisierung“ der Arbeitsabläufe der Abteilung, einschließlich statistischer und IT-Aspekte.
- Die Erstellung von Berichten und Dashboards, einschließlich spezifischer statistischer Analysen.
- Als Ansprechpartner für die IT-Abteilung der CSSF oder andere relevante Dienste der CSSF sowie für andere zuständige Behörden oder die europäischen Behörden zu fungieren.
Ihr Profil
- Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik, quantitativen Bereichen oder einem verwandten Bereich (BAC+4/+5).
- Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren.
- Berufliche Kenntnisse und Erfahrungen in den Themen, die von der Abteilung behandelt werden, sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse im Management und in der Analyse großer Datenbanken sowie in der Programmierung (z.B. M, DAX, Python, R), einschließlich entsprechender Fähigkeiten in Office-Tools wie Excel und Power BI/Power Query.
- Beherrschung der englischen und französischen Sprache in Wort und Schrift.
- Analytische Fähigkeiten, Sorgfalt in der Arbeit und Sinn für Synthese.
- Gute zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten.
- Flexibilität, Eigeninitiative und Selbstständigkeit.
- Neugier und Interesse an der Auswertung von Daten und neuen Technologien.
- Diskretion und Vertraulichkeit.
Der erfolgreiche Kandidat (m/w) wird als öffentlicher Mitarbeiter („employé de l’Etat“) unter einem unbefristeten Vertrag eingestellt. Wenn der Kandidat die erforderlichen Bedingungen erfüllt, wird er gebeten, einen Antrag auf Aufnahme in den Status eines Beamten („fonctionnaire de l’Etat“) zu stellen. Vor dem Abschluss des Vertrags muss der Kandidat einen Auszug aus dem Strafregister (Bulletin n°3), der nicht älter als 2 Monate ist, vorlegen, um sein Verhalten und seine Integrität nachzuweisen.
Economist – Analyst (m/f) Arbeitgeber: Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF)
Die CSSF bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Ökonomen, die an der Schnittstelle von Innovation und Finanzmarktinfrastruktur arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zur Digitalisierung und Datenanalyse mitzuwirken, ist die CSSF ein attraktiver Arbeitgeber im Herzen Luxemburgs. Zudem profitieren Mitarbeiter von stabilen Anstellungsverhältnissen im öffentlichen Dienst und einem wertschätzenden Arbeitsklima, das Flexibilität und Eigenverantwortung fördert.
Kontaktdaten:
Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF) Recruiting-Team
