Auf einen Blick
- Aufgaben: Konzipieren und Implementieren von ETL/Data Pipelines mit Tools wie Informatica oder Talend.
- Unternehmen: Wir sind ein junges, dynamisches Team, das an internationalen Projekten arbeitet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 100% Homeoffice je nach Projekt.
- Weitere Informationen: Modernes Büro mit 3D-Drucker zur Mitbenutzung.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an spannenden Kundenprojekten mit modernen Technologien wie Big Data und Cloud Computing.
- Qualifikationen: Erste praktische Erfahrungen in ETL-Tools und verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1 oder besser).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In den Projekten unserer international agierenden Kunden arbeiten wir an vorderster Front. Big Data, Cloud Computing, IoT und moderne Webtechnologien sind unsere Spielwiese. Hierfür suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung für unser junges und dynamisches Team.
Deine Aufgaben:
- Konzipieren & Implementieren von ETL / Data Pipelines mit gängigen ETL-Werkzeugen wie Informatica, Talend, KNIME, Oracle Data Integrator, SSIS oder mittels Skripting (Python, Impala, SQL).
- Mit welchen Tools und Sprachen Du für uns arbeitest, hängt von Dir ab: wir suchen die Kundenprojekte passend zu unseren Mitarbeitern aus, nicht umgekehrt.
Dein Profil:
- Du hast erste praktische Erfahrungen (oder mehr).
- Idealerweise hast Du auch bereits Erfahrungen mit Big Data, Git, Virtualisierung oder der Cloud.
- Du bist ein Teamplayer.
- Agil ist kein Fremdwort für Dich.
- Du hast verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1 oder besser).
Unser Angebot:
- Spannende Kundenprojekte.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Bis zu 100% Homeoffice abhängig vom Projekt.
- Umfangreiches Equipment, auch zur Privatnutzung.
- Modernes Büro mit 3D‑Drucker zum Mitbenutzen für alle.
ETL / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: committance AG
Unser Unternehmen bietet spannende Projekte im Bereich Big Data und Cloud Computing. Wir fördern flexible Arbeitszeiten und ermöglichen bis zu 100% Homeoffice. Unser modernes Büro ist mit innovativer Technik ausgestattet, um die Kreativität des Teams zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ETL / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei committance AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ETL / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ETL / Data Engineer (m/w/d) bei committance AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei committance AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für committance AG entscheidend sein!
