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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für verschiedene Datenquellen.
- Arbeitgeber: Tradition ist ein führendes internationales Brokerage mit 65 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einem dynamischen Umfeld mit Karrierechancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, 2 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeitsoptionen zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir, Tradition, sind eine führende internationale institutionelle Brokerage-Gruppe mit einer 65-jährigen Erfolgsgeschichte in Vertrauen, Innovation und Expertise. Unsere Kunden sind die größten Handelsakteure in finanziellen und rohstoffbezogenen Märkten, wie globalen und regionalen Investment- und Geschäftsbanken, Hedgefonds, Energiehandelsunternehmen und mehr. Insgesamt arbeiten rund 2.500 Fachleute in unserer Gruppe, die in mehr als 30 Ländern über 3 Zeitzonen hinweg tätig ist. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Verbindungen in einem schnelllebigen Umfeld innerhalb der Märkte aufzubauen. Im Kern unseres Erfolgs liegt der starke Glaube, dass unsere Mitarbeiter unser Geschäft definieren. Teamarbeit, Kreativität, Zuverlässigkeit und Integrität sind seit unserer Gründung im Jahr 1959 grundlegende Werte. Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Führung, Karrierewachstum und überlegenen Kundenservice priorisiert. Treten Sie uns bei und werden Sie Teil eines erbegetriebenen, innovationsgetriebenen Umfelds, in dem Ihre Fähigkeiten und Ambitionen direkt dazu beitragen können, einen Unterschied zu machen.
In unserem schnell wachsenden Central Data Platform Team entwickeln, implementieren und warten wir robuste Datenpipelines, leistungsstarke Webanwendungen und skalierbare Data-Warehouse-Lösungen. Wir setzen die neuesten Technologien ein, um unsere Aktivitäten in Richtung einer datengestützten digitalen Organisation im KI-Zeitalter voranzutreiben. Unsere Mission? Sicherstellen, dass der Datenzugriff nahtlos und optimiert ist, um Business Intelligence-Tools, Data Science- und KI-Lösungen sowie weitere interne oder externe digitale Dienste zu unterstützen.
Ihre Rolle:
- Datenpipelines aus verschiedenen Datenquellen entwickeln, implementieren und warten, die Datenwissenschaftler, verschiedene Systeme und viele Endbenutzer bedienen.
- An der Entwicklung des Unternehmens-Datenlagers teilnehmen, um verschiedene analytische Anwendungsfälle zu unterstützen.
- Code-Reviews mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern von Business Intelligence durchführen, um technische Anleitung und Best Practices bereitzustellen.
- Eng mit den IT-Teams, Datenwissenschaftlern und externen Anbietern zusammenarbeiten, um Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines zu implementieren, zu warten und zu überwachen.
- Fortgeschrittene CI/CD-Pipelines entwickeln und pflegen, um die kontinuierliche Integration, das Testen und die Bereitstellung der Pipelines sicherzustellen.
- Dokumentation der Datenarchitektur und der Datenmanagementprozesse entwickeln und pflegen.
Ihr Profil:
Erfahrung: 2 Jahre Erfahrung in der Datenengineering, DevOps-Engineering oder Softwareengineering.Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Technologieingenieurwesen oder gleichwertig.
Kenntnisse: Linux, Python und SQL. Vertraut mit Orchestrierungstools wie Airflow.
Technische Fähigkeiten: Datenlagerlösungen wie Data Lakes, Data Warehouses und relationale Datenbanken. Entwicklung und Bereitstellung von Python- und Spark-Pipelines, die auf Docker laufen. Aufbau von Data Vaults und Entwicklung geschäftsorientierter Datenmodelle mit einem starken Verständnis von DBT für Datenumwandlung und -modellierung. Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, Gitlab oder ähnlichem ist von Vorteil.
Soziale Fähigkeiten: Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten innerhalb des Teams und mit externen Stakeholdern. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
Denkweise: Ein proaktiver und lösungsorientierter Teamplayer.
Warum uns beitreten?
- Karrierewachstum: Möglichkeit zur Entwicklung innerhalb eines globalen Finanzkraftwerks.
- Unterstützende Kultur: Ein vielfältiger und innovativer Arbeitsplatz, der Zusammenarbeit schätzt.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Attraktives Gehalt und variable Vergütung.
- Umfassende Vorteile: Einschließlich Pensionsfonds, Leistungsplattformen und mehr.
- Flexible Arbeitsrichtlinie: Eine klare Richtlinie für Remote-Arbeitsoptionen zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
Es ist eine aufregende Zeit, um Teil unserer Teams zu werden. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.
Data Engineer Arbeitgeber: Compagnie financière tradition
Kontaktperson:
Compagnie financière tradition HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Tradition in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Data Engineer und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenarchitekturen auffrischst. Sei bereit, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenengineering-Branche, insbesondere im Hinblick auf CI/CD-Pipelines und Datenmanagement. Zeige in deinem Gespräch, dass du proaktiv bist und stets nach neuen Lösungen suchst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Tradition und ihre Kernwerte wie Teamarbeit, Kreativität und Integrität. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in dein Arbeitsumfeld einbringst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 2-jährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, wie Python, SQL oder CI/CD-Pipelines.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Datenarchitektur, Datenmanagement und die verwendeten Tools (z.B. Airflow, Docker), klar und präzise darstellst.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle als Data Engineer und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und externen Anbietern betont.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compagnie financière tradition vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Tradition legt großen Wert auf Teamarbeit, Kreativität, Zuverlässigkeit und Integrität. Informiere dich über diese Werte und überlege, wie du sie in deinen bisherigen Erfahrungen demonstrieren kannst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Linux, Python, SQL und Orchestrierungstools wie Airflow klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Datenpipelines und CI/CD-Pipelines zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen, Datenmanagementprozessen und den von dir verwendeten Technologien. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die sich auf Teamdynamik, Karriereentwicklung und die Unterstützung von Innovationen beziehen. Dies zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
