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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für verschiedene Datenquellen.
- Arbeitgeber: Tradition ist ein führendes internationales Brokerage mit 65 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einer dynamischen Branche mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, 2 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeitsoptionen und eine unterstützende Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir, Tradition, sind eine führende internationale institutionelle Brokerage-Gruppe mit einer 65-jährigen Erfolgsgeschichte in Vertrauen, Innovation und Expertise. Unsere Kunden sind die größten Handelsakteure in finanziellen und rohstoffbezogenen Märkten, wie globalen und regionalen Investment- und Geschäftsbanken, Hedgefonds, Energiehandelsunternehmen und mehr. Insgesamt arbeiten rund 2.500 Fachleute in unserer Gruppe, die in mehr als 30 Ländern über 3 Zeitzonen hinweg tätig ist. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Verbindungen in einem schnelllebigen Umfeld innerhalb der Märkte aufzubauen. Im Kern unseres Erfolgs liegt der starke Glaube, dass unsere Mitarbeiter unser Geschäft definieren. Teamarbeit, Kreativität, Zuverlässigkeit und Integrität sind seit unserer Gründung im Jahr 1959 grundlegende Werte. Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Führung, Karrierewachstum und überlegenen Kundenservice priorisiert. Treten Sie uns bei und werden Sie Teil eines erbegetriebenen, innovationsgetriebenen Umfelds, in dem Ihre Fähigkeiten und Ambitionen direkt dazu beitragen können, einen Unterschied zu machen.
In unserem schnell wachsenden Central Data Platform Team entwickeln, implementieren und warten wir robuste Datenpipelines, leistungsstarke Webanwendungen und skalierbare Data-Warehouse-Lösungen. Wir setzen die neuesten Technologien ein, um unsere Aktivitäten in Richtung einer datengestützten digitalen Organisation im KI-Zeitalter voranzutreiben. Unsere Mission? Sicherstellen, dass der Datenzugriff nahtlos und optimiert ist, um Business Intelligence-Tools, Data Science- und KI-Lösungen sowie weitere interne oder externe digitale Dienste zu unterstützen.
Ihr Aufgabenbereich:
- Datenpipelines aus verschiedenen Datenquellen entwickeln, implementieren und warten, die Datenwissenschaftler, verschiedene Systeme und viele Endbenutzer bedienen.
- An der Entwicklung des Unternehmens-Datenlagers teilnehmen, um verschiedene analytische Anwendungsfälle zu unterstützen.
- Code-Reviews mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern von Business Intelligence durchführen, um technische Anleitung und Best Practices bereitzustellen.
- Eng mit den IT-Teams, Datenwissenschaftlern und externen Anbietern zusammenarbeiten, um Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines zu implementieren, zu warten und zu überwachen.
- Fortgeschrittene CI/CD-Pipelines entwickeln und pflegen, um die kontinuierliche Integration, das Testen und die Bereitstellung der Pipelines sicherzustellen.
- Dokumentation der Datenarchitektur und der Datenmanagementprozesse entwickeln und pflegen.
Ihr Profil:
- Erfahrung: 2 Jahre Erfahrung in der Datenengineering, DevOps-Engineering oder Software-Engineering.
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Technologieingenieurwesen oder gleichwertig.
- Kenntnisse: Linux, Python und SQL. Vertraut mit Orchestrierungstools wie Airflow.
- Technische Fähigkeiten: Datenlagerlösungen wie Data Lakes, Data Warehouses und relationale Datenbanken. Entwicklung und Bereitstellung von Python- und Spark-Pipelines, die auf Docker laufen. Aufbau von Data Vaults und Entwicklung geschäftsorientierter Datenmodelle mit einem starken Verständnis von DBT für Datenumwandlung und -modellierung. CI/CD-Pipelines mit Jenkins, Gitlab oder ähnlichem aufzubauen, ist von Vorteil.
- Soziale Fähigkeiten: Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten innerhalb des Teams und mit externen Stakeholdern. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
- Denken: Ein proaktiver und lösungsorientierter Teamplayer.
Warum uns beitreten?
- Karrierewachstum: Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines globalen Finanzkraftwerks.
- Unterstützende Kultur: Ein vielfältiger und innovativer Arbeitsplatz, der Zusammenarbeit schätzt.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Attraktives Gehalt und variable Vergütung.
- Umfassende Vorteile: Einschließlich Pensionsfonds, Leistungsplattformen und mehr.
- Flexible Arbeitsrichtlinien: Eine klare Richtlinie für Remote-Arbeitsoptionen zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
Es ist eine aufregende Zeit, um Teil unserer Teams zu werden. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.
Data Engineer Arbeitgeber: Compagnie financière tradition
Kontaktperson:
Compagnie financière tradition HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Tradition in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Tools wie Airflow, Docker und DBT. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den aktuellen Trends vertraut bist und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf deine Erfahrungen mit Python, SQL und CI/CD-Pipelines beziehen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen klar und prägnant präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte zu realisieren. Dies wird dir helfen, dich als proaktiven und lösungsorientierten Teamplayer zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Tradition und ihre Kernwerte wie Teamarbeit, Kreativität und Integrität. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder gewartet hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Linux, Python, SQL und Orchestrierungstools wie Airflow klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines und Datenarchitektur.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Central Data Platform Teams werden möchtest und wie du zur datengetriebenen Kultur von Tradition beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compagnie financière tradition vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Linux, Python, SQL und Orchestrierungstools wie Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder CI/CD-Pipelines implementiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein zentraler Wert des Unternehmens ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Central Data Platform Teams oder nach den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.
