Werkstudent*in (m/w/d)

Werkstudent*in (m/w/d)

Berlin Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt)
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstützung im Data-Intelligence-Team, Datenimport, Qualitätssicherung, Datenanalyse.
  • Arbeitgeber: Kleines, innovatives Team in Berlin, spezialisiert auf datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibilität in Arbeitszeiten, Home-Office Option, schönes Altbau-Büro.
  • Warum dieser Job: Arbeit mit Top-Unternehmen, Einsatz modernster Technologien und schnelle Übernahme von Verantwortung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium mit Datenbezug, Kenntnisse in Python, SQL, R, MS Power BI, Interesse an Analytics-Tools.
  • Andere Informationen: Möglichkeit, in agilem Projektmanagement mitzuwirken.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Wir suchen Werkstudent*innen

Für den laufenden Betrieb unseres Systems zur integrierten Auswertung von Marketingkommunikation suchen wir DICH als *Werkstudentin(m/w/d) fürunser Data-Intelligence-Team** in Berlin. Die Arbeitssprache ist deutsch.

Wir sind ein kleines und feines Team für datenbasierte Entscheidungsunterstützung in Content und Marketing. Unsere 11 Mitarbeiter treffen sich gerne in unserem wunderschönen Altbau-Büro am Savignyplatz oder in MS Teams, wenn sie im Home-Office arbeiten. Wir unterstützen Marketing & Kommunikation großer Unternehmen mit wenigen Beratern und viel einzigartiger Technologie. Unser Reporting-Service Content.ONE vereinheitlicht Daten zu Kommunikations-Leistung und -Wirkung aus beliebigen Digitalkanälen (Owned, Paid, Social, Earned Media) und macht sie universell vergleichbar. Unsere themenorientierten Auswertungen von Milliarden Content-Impressions werden in PowerBI Dashboards ausgeliefert, sie befeuern aber auch KI-gestützte automatische Dienste für Top-Management, Newsrooms und Kampagnen-Teams. Unsere Kunden sind Champions League: u.a. Bosch, Schaeffler, Covestro, Deutsche Bank, Symrise, Wacker u.v.m.

Wir suchen per sofort Werkstudent*innen für unseren Maschinenraum, die mit flexiblen Arbeitszeiten unsere Projektmanager und Datenanalysten tatkräftig unterstützen.

Du wirst Daten importieren, Qualität sichern, Daten analysieren, Skripte schreiben, Datenmodelle entwickeln und KI-Lösungen vorantreiben. Wenn du dich entwickelst, kannst du schnell Verantwortung übernehmen, einfache Jobs automatisieren oder abgeben und in eine Festanstellung wechseln.

Was Du mitbringst:

  • Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang mit Datenbezug
  • Zahlenaffinität, Zuverlässigkeit, Genauigkeit bei den Details
  • sehr gute Deutschkenntnisse
  • Teamspirit, ein großes Herz, Fleiß, Zuverlässigkeit und endlose Neugier

Hard Skills, die du agil mit uns ausbauen willst:

  • Vertiefte Kenntnisse in Python, SQL und Datenbanken
  • Erste Erfahrungen mit R und MS Power BI (DAX und Power Query)
  • Interesse an Analytics-Tools (Google Analytics 4, Adobe, Webtrekk) und API-Anbindungen

Wenn du dich in mehreren dieser Umgebungen auskennst, fantastisch, dann hast du abwechslungsreichere Aufgaben. Wer Interesse an agilem Projektmanagement hat, kann auch das bei uns einbringen.

Das klingt interessant für Dich? Dann bewirb Dich bei uns!
Bitte mit Lebenslauf, Angaben zu möglichen Arbeitszeiten und Start-Termin.

Wir freuen uns darauf, Dich kennen zu lernen!

BEWERBUNG@COMPANION.DE
Information zum Umgang mit Bewerberdaten

Werkstudent*in (m/w/d) Arbeitgeber: Companion

Unser Unternehmen bietet eine dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Berlins, ideal für kreative und technologiebegeisterte Talente. Mit einem kleinen, engagierten Team und der Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, bieten wir ideale Bedingungen für berufliches Wachstum und Entwicklung.
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Kontaktperson:

Companion HR Team

BEWERBUNG@COMPANION.DE

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in (m/w/d)

Python
SQL
Datenbankmanagement
R
MS Power BI (DAX und Power Query)
Google Analytics
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Companion

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Bewerbungsfrist: 2026-10-14

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