Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks.
- Unternehmen: Manulife, ein führender Anbieter von Finanzdienstleistungen mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Förderung von Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in MS Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Position Responsibilities
- Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Azure Databricks und andere relevante Dienste.
- Entwickeln und pflegen Sie die Datenarchitektur des Unternehmens, einschließlich Datenmodelle, Schemata und Datenwörterbücher.
- Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und bereiten Sie sie für analytische und operationale Zwecke vor.
- Befolgen Sie die Konsistenz der Daten-Governance-Richtlinien und -prozesse, um Datensicherheit, Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit anderen Datenfachleuten, einschließlich Datenwissenschaftlern, Analysten und Mitgliedern des Geschäftsteams, um die Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die diesen Bedürfnissen entsprechen.
- Bleiben Sie über die neuesten Tools und Technologien informiert und sehen Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Dateninfrastruktur von Manulife.
- Fähigkeit, Best Practices für Big Data und Cloud-Computing zu erlernen und umzusetzen, um sicherzustellen, dass Lösungen skalierbar, effizient und effektiv sind.
Required Qualifications
- 4 oder mehr Jahre relevante Branchenerfahrung als Data Engineer.
- Erfahrung im Aufbau und der Operationalisierung von Datenpipelines in der Cloud MS Azure unter Verwendung von Azure Data Factory und Azure Databricks.
- Erfahrung in der Automatisierung von Datenpipelines und Vertrautheit mit DevOps und CICD-Pipelines.
- Gute Kenntnisse der MS Azure-Dienste (SQL-Abfragen, ADLS gen 2, ADF, Databricks, Synapse, SQL Server) zur Gestaltung eines Datenökosystems.
- Gute Kenntnisse der Konzepte des Data Warehousing und der relationalen Datenmodellierung.
- Vertrautheit mit Programmierung in sowohl kompilierenden Sprachen (Java, Scala) als auch Skriptsprachen (Python, SQL, R).
- Verständnis von Agile Scrum-Methoden und Erfahrung in der Arbeit in einem Agile-Team, mit Kenntnissen über und Verständnis von Zusammenarbeitstools wie Teams, JIRA, Mural.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung, Leistungsanalyse, Tuning und Kapazitätsplanung.
Preferred Qualifications
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Exzellente analytische, problemlösende und lösungsorientierte Fähigkeiten.
- Die Fähigkeit zum ständigen Lernen aus Erfolg und Misserfolg, offen für Veränderungen und kontinuierliche Verbesserung zu bleiben.
- Vertrautheit mit dem Produktionsfreigabe- und Betriebsunterstützungsmodell.
Benefits
Wir werden Sie ermächtigen, die Karriere zu lernen und zu wachsen, die Sie möchten. Wir werden Sie in einer flexiblen Umgebung anerkennen und unterstützen, in der Wohlbefinden und Inklusion mehr als nur Worte sind. Als Teil unseres verteilten Teams werden wir Sie dabei unterstützen, die Zukunft zu gestalten, die Sie sehen möchten!
About Manulife and John Hancock
Manulife Financial Corporation ist ein führender internationaler Anbieter von Finanzdienstleistungen, der Menschen hilft, ihre Entscheidungen zu erleichtern und das Leben besser zu machen. Um mehr über uns zu erfahren, besuchen Sie unsere Website.
Manulife ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bei Manulife/John Hancock schätzen wir unsere Vielfalt. Wir streben danach, eine Belegschaft zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten, die so vielfältig ist wie die Kunden, die wir bedienen, und ein inklusives Arbeitsumfeld zu fördern, das die Stärke von Kulturen und Individuen umarmt. Wir setzen uns für faire Rekrutierung, Bindung, Aufstieg und Vergütung ein und verwalten alle unsere Praktiken und Programme ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Abstammung, Herkunft, Farbe, ethnischer Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion oder religiösen Überzeugungen, Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und schwangerschaftsbedingter Zustände), sexueller Orientierung, genetischen Merkmalen, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Behinderung oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes Recht geschützt ist. Es ist unsere Priorität, Barrieren abzubauen, um den gleichen Zugang zur Beschäftigung zu gewährleisten. Ein Vertreter der Personalabteilung wird mit Bewerbern zusammenarbeiten, die während des Bewerbungsprozesses eine angemessene Anpassung anfordern. Alle Informationen, die während des Antragsprozesses zur Anpassung geteilt werden, werden gespeichert und verwendet, um den geltenden Gesetzen und den Richtlinien von Manulife/John Hancock zu entsprechen.
Um eine angemessene Anpassung im Bewerbungsprozess anzufordern, kontaktieren Sie bitte uns.
Working Arrangement: Hybrid
Data Engineer Arbeitgeber: Company 81 - Manulife Data Services Inc.
Manulife ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem flexiblen und unterstützenden Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, die die Stärken unterschiedlicher Kulturen und Individuen schätzt. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer modernen Arbeitsweise, die es ihnen ermöglicht, innovative Lösungen im Bereich Datenengineering zu entwickeln.
Kontaktdaten:
Company 81 - Manulife Data Services Inc. Recruiting-Team