Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Pipelines und arbeite an innovativen Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Manulife, ein führender Anbieter von Finanzdienstleistungen mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und ein Fokus auf Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Position Responsibilities:
- Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Azure Databricks und andere relevante Dienste.
- Entwickeln und pflegen Sie die Datenarchitektur des Unternehmens, einschließlich Datenmodelle, Schemata und Datenwörterbücher.
- Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und bereiten Sie sie für analytische und operationale Nutzung vor.
- Befolgen Sie die Konsistenz der Daten-Governance-Richtlinien und -prozesse, um Datensicherheit, Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit anderen Datenfachleuten, einschließlich Datenwissenschaftlern, Analysten und Mitgliedern des Geschäftsteams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, um diese Bedürfnisse zu erfüllen.
- Bleiben Sie über die neuesten Tools und Technologien informiert und sehen Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Dateninfrastruktur von Manulife.
- Fähigkeit, Best Practices für Big Data und Cloud-Computing zu lernen und umzusetzen, um sicherzustellen, dass Lösungen skalierbar, effizient und effektiv sind.
Required Qualifications:
- 5+ Jahre relevante Branchenerfahrung als Data Engineer.
- Erfahrung im Aufbau und der Operationalisierung von Datenpipelines in der Cloud MS Azure unter Verwendung von Azure Data Factory, Azure Databricks.
- Erfahrung in der Automatisierung von Datenpipelines und Vertrautheit mit DevOps und CICD-Pipelines.
- Gute Kenntnisse der MS Azure-Dienste (SQL-Abfragen, ADLS gen 2, ADF, Databricks, Synapse, SQL Server) zur Gestaltung eines Datenökosystems.
- Gute Kenntnisse der Konzepte des Data Warehousing und der relationalen Datenmodellierung.
- Vertrautheit mit Programmierung in sowohl kompilierenden Sprachen (Java, Scala) als auch Skriptsprachen (Python, SQL, R).
- Verständnis von Agile Scrum-Methoden und Erfahrung in der Arbeit in einem Agile-Team, mit Kenntnissen über und Verständnis von Kollaborationstools wie Teams, JIRA, Mural.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung, Leistungsanalyse, Tuning und Kapazitätsplanung.
Preferred Qualifications:
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Exzellente analytische, problemlösende und lösungsorientierte Fähigkeiten.
- Die Fähigkeit zum ständigen Lernen aus Erfolg und Misserfolg, offen für Veränderungen und kontinuierliche Verbesserung zu bleiben.
- Vertrautheit mit dem Produktionsfreigabe- und Betriebsunterstützungsmodell.
Benefits:
- Wir werden Sie ermächtigen, die Karriere zu lernen und zu wachsen, die Sie möchten.
- Wir werden Sie in einer flexiblen Umgebung anerkennen und unterstützen, in der Wohlbefinden und Inklusion mehr sind als nur Worte.
- Als Teil unseres verteilten Teams werden wir Sie dabei unterstützen, die Zukunft zu gestalten, die Sie sehen möchten!
Working Arrangement: Hybrid
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Company 81 - Manulife Data Services Inc.
Manulife ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem flexiblen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig innovative Lösungen im Bereich Datenengineering entwickelt. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer positiven Work-Life-Balance, die es ihnen ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen.
Kontaktdaten:
Company 81 - Manulife Data Services Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an offenen Positionen. Das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Wir sollten auch sicherstellen, dass du die neuesten Technologien und Trends in der Datenverarbeitung kennst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft!
Betone in Gesprächen deine Fähigkeit, ständig dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich an neue Herausforderungen anzupassen und ihre Fähigkeiten zu erweitern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen erfüllst und warum du die perfekte Wahl für das Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Company 81 - Manulife Data Services Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Praxis erfolgreich bist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit anderen Datenprofis wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Data Scientists und Analysten zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen des Unternehmens gerecht werden.
✨Agilität und kontinuierliches Lernen
Betone deine Erfahrung mit agilen Methoden und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen. Zeige, dass du offen für Veränderungen bist und bereit, neue Technologien und Best Practices zu implementieren, um die Dateninfrastruktur zu verbessern.
