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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte BI-Lösungen und interaktive Dashboards mit Power Apps und Microsoft-Diensten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeiten in einem dynamischen Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in BI-Lösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Der Senior Data Analyst wird eng mit Geschäfts- und Technikteams zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Anwendungen mit Power Apps (Canvas und Model-Driven) zu entwerfen, zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Die Rolle umfasst auch die Integration von Power Apps mit Microsoft-Diensten wie SharePoint, Dynamics 365, Teams, Power BI und externen Datenquellen mithilfe von Power Automate und Konnektoren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Benutzern, Produktbesitzern und Dateningenieuren zur Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Business-Intelligence-Lösungen, einschließlich Anwendungen, Dashboards und interaktiven Reporting-Tools zu wichtigen Geschäftszahlen.
- Entwicklung von Canvas Apps und Model-Driven Apps unter Verwendung von Microsoft Dataverse, SharePoint oder anderen Datenbanken als Backend-Speichermodell.
- Erstellung benutzerdefinierter Konnektoren und Nutzung von Dataverse (CDS) für Datenmodellierung und -management.
- Übersetzung der geschäftlichen Datenbedürfnisse in technische Anforderungen und deren Umsetzung durch Datenvisualisierung.
- Entwicklung, Test und Wartung von BI-Dashboards nach hohen Qualitäts- und Leistungsstandards unter Verwendung genehmigter BI-Tools wie Power BI, QlikView, Qlik Sense oder Tableau.
- Anwendung von UI/UX-Best-Practices zur Erstellung von Visualisierungen, die eine einheitliche, abgestimmte Wahrheit präsentieren, klare Geschäftsergebnisse zeigen und Maßnahmen anstoßen.
- Schulung von Junior-Teammitgliedern und Unterstützung bei der Einrichtung und Implementierung von Best Practices zur Sicherstellung der Lösungsqualität und Konsistenz.
- Flexibles Arbeiten an Projekten mittlerer bis hoher Komplexität, möglicherweise unter Verwendung mehrerer BI-Tools für jede Lösung.
- Bereitstellung und Wartung des Benutzerzugriffs, der Berichtverbindungen und Fehlersuche über Verwaltungsoberflächen oder Arbeitsbereiche.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich mit Business Intelligence.
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von BI-Lösungen, vorzugsweise mit Power BI, QlikView oder Qlik Sense.
- Hybrides Arbeitsmodell: bereit, sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten, je nach Bedarf.
- Schichtplan: Mittelschicht und Nachtschicht, bereit, dem zugewiesenen Zeitplan nach Bedarf zu folgen.
Minimale Fähigkeiten / Technische Fähigkeiten
- Erfahrung mit Power Automate Cloud-Flows, Desktop-Flows, Geschäftsprozessflüssen und Process Advisor.
- Kenntnisse in BI-Technologien wie QlikView, Qlik Sense und Power BI.
- Relevante Erfahrung in der Datenmodellierung und Normalisierung von Datenmodellen.
- Solides Verständnis der ETL-Methodik.
- Starkes Wissen über relationale Datenbanken (MS SQL, Oracle) und Business Intelligence.
- Verständnis von Design- und Entwicklungstools, SDLC-Methoden und -Techniken.
- Neugier und analytische Denkweise – Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und datengestützte Lösungen vorzuschlagen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Agile (SCRUM) ist von Vorteil.
Arbeitsanordnung: Hybrid
Manulife ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Sr. Data Analyst Arbeitgeber: Company 81 - Manulife Data Services Inc.
Kontaktperson:
Company 81 - Manulife Data Services Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung erhalten!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um zu zeigen, wie du BI-Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Neugier und analytische Denkweise! Lass uns im Gespräch deutlich machen, wie wichtig dir Daten sind und wie du sie nutzt, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Company 81 - Manulife Data Services Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit den BI-Tools wie Power BI, QlikView und Qlik Sense vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Tools eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Dashboards zu erstellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Methoden, Datenmodellierung und relationalen Datenbanken. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen.
✨Frage nach den Projekten
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die aktuellen Projekte des Unternehmens beziehen. Zeige dein Interesse an den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, Lösungen zu finden.