Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Systeme für KI-Modelle in der Robotik.
- Unternehmen: Intrinsic, ein innovatives Unternehmen von Alphabet im Bereich industrielle Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Softwareprojekten und Kenntnisse in Python/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Intrinsic is Alphabet’s bet aiming to reimagine the potential of industrial robotics.
Our team believes that advances in AI, perception and simulation will redefine what’s possible for industrial robotics in the near future – with software and data at the core.
Our mission is to make industrial robotics intelligent, accessible, and usable for millions more businesses, entrepreneurs, and developers.
We are a dynamic team of engineers, roboticists, designers, and technologists who are passionate about unlocking the creative and economic potential of industrial robotics.
Role
As a Senior Research Engineer focused on Data Engine, you will be responsible for the design and implementation of systems that enable the training, deployment, and utilization of large-scale AI models for robotics.
You will guide technical direction, mentor engineers, and ensure the development of robust, scalable data pipelines and ML infrastructure required to make robots significantly more capable in real-world environments.
Your work will empower both internal teams and external partners by providing accessible tools and infrastructure for injecting advanced machine learning techniques into robotic applications.
- How your work moves the mission forward
- Lead the design and implementation of infrastructure for training and deploying large-scale robotic foundation models.
- Oversee the building and maintenance of data pipelines for collecting, processing, and feeding real-world robot data into machine learning workflows.
- Empower ML researchers and engineers with accessible tools and infrastructure for developing and applying AI techniques in robotics.
- Collaborate with product and engineering teams to define infrastructure requirements and deliver successful solutions for partners and customers.
Skills you will need to be successful
- Experience collaborating on medium to large software projects for at least 4 years.
- Experience in programming Python / C++.
- Experience with machine learning (Tensorflow, JAX), cloud computing and containerization (Google Cloud, Docker, Kubernetes), database (SQL, no-SQL), and service-oriented architecture frameworks.
- Proven ability to work with a team, setting directions and driving towards solutions.
Skills that will differentiate your candidacy
- Ph D in Computer Science / Engineering with a specialization in Machine Learning and / or Robotics.
- Academic track record of publications in the field of Machine Learning and / or Robotics.
- Experience with Robotic Foundation Models / Vision-Language-Action Models.
- Experience with deploying ML services at scale.
At Intrinsic, we are proud to be an equal opportunity workplace.
Employment at Intrinsic is based solely on a person’s merit and qualifications directly related to professional competence.
Intrinsic does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law.
We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
It is Intrinsic’s policy to comply with all applicable national, state and local laws pertaining to nondiscrimination and equal opportunity.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact us at: candidate-support@intrinsic. ai.
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Senior Research Engineer, Data Engine Arbeitgeber: Company
Intrinsic ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Möglichkeiten der industriellen Robotik durch fortschrittliche KI-Technologien zu revolutionieren. Unser dynamisches Team fördert eine inklusive und kollaborative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch Mentoring und kontinuierliche Weiterbildung wachsen können. Mit einem Standort, der den Zugang zu modernster Technologie und einem kreativen Umfeld bietet, sind wir bestrebt, Talente zu fördern und bedeutungsvolle Beiträge zur Zukunft der Robotik zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Research Engineer, Data Engine erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Company in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Research Engineer, Data Engine zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Company zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Engineer, Data Engine mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Company im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Company vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Company passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
