Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Unternehmen: Vergleichsportal comparis.ch, führend in der Schweiz seit fast 30 Jahren.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Raum für eigene Initiativen und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit agilen Methoden und interdisziplinären Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenkassen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen, auf GCP basierenden Datenumgebung
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Business-Analysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedarfen und Bereitstellung von Lösungen
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datalake und Data Warehouse
- Raum für eigene Daten- und Ingenieureinitiativen
Was wir von Ihnen erwarten
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit nachweisbaren Erfolgen bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software mit Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur als Code-Frameworks (Terraform)
- Erfahrung mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse über ML-Konzepte/Frameworks sind ein großer Vorteil
- Offen für neue Technologien und Herausforderungen
Im Gegenzug
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Wir stellen allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung, um bessere, informiertere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie.
Remote-Arbeit
Hinweis: Diese Position bietet die Flexibilität, vollständig remote zu arbeiten. Wenn Sie sich für ein Remote-Setup entscheiden, bewerben Sie sich bitte nur, wenn Ihre Zeitzone innerhalb einer maximalen Differenz von +/- 2 Stunden von der Schweiz (GMT +2) liegt.
Data Engineer, 80-100% (f/m/x) Arbeitgeber: comparis.ch AG
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und innovativen Data-Teams zu werden. Mit einer offenen Unternehmenskultur, die auf Agilität und Eigenverantwortung setzt, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem modernen, cloudbasierten Arbeitsumfeld. Zudem profitieren Sie von der Flexibilität des Remote-Arbeitsmodells, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, 80-100% (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und zeige, wie du Probleme gelöst hast. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, 80-100% (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu dem Data Engineer gemacht haben, der du bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns in deinem Anschreiben, warum du dich für Daten und Technologie begeisterst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für das, was er tut.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis.ch AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, SQL und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Datenprojekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data-Teams oder wie sie agile Methoden umsetzen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Interaktion mit anderen Teammitgliedern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und wie du mit Softwarearchitekten, Datenwissenschaftlern und Business-Analysten zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
