Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Unternehmen: Vergleichsportal comparis.ch, führend in der Schweiz seit fast 30 Jahren.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, ein wachsendes Team mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für eigene Initiativen und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis für Millionen von Besuchern.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung, idealerweise mit BigQuery und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns: Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenversicherungen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen, auf GCP basierenden Datenumgebung
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedürfnissen und Bereitstellung von Lösungen
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Data Lake und Data Warehouse
- Raum für eigene Daten- und Ingenieureinitiativen
Was wir von Ihnen erwarten:
- Sie sind sachkundig und erfahren in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow ist sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software einschließlich Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Sie haben Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur als Code-Frameworks (Terraform)
- Erfahrung mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse von ML-Konzepten/-Frameworks sind ein großer Vorteil
- Sie sind offen für neue Technologien und Herausforderungen
Im Gegenzug können Sie von uns Folgendes erwarten: Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team von verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Darüber hinaus ist es unsere Aufgabe, allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, informiertere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute auf unsere Stelle. Wenn Sie Fragen haben, steht Ihnen Simone, unsere People Business Partnerin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer (f/m/x), 80-100%, remote Arbeitgeber: comparis.ch AG
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das an der Spitze der Datenverarbeitung steht. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer agilen Arbeitskultur fördern wir Ihre Fähigkeiten und bieten Ihnen die Freiheit, eigene Ideen einzubringen. Genießen Sie die Flexibilität des Remote-Arbeitsplatzes und die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Nutzererlebnis in der Schweiz revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/x), 80-100%, remote erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei comparis.ch AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x), 80-100%, remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/x), 80-100%, remote bei comparis.ch AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis.ch AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für comparis.ch AG entscheidend sein!
