Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines in einer modernen GCP-Umgebung.
- Unternehmen: Vergleichsplattform mit über 80 Millionen Besuchern jährlich in der Schweiz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, innovative Projekte und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenversicherungen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen GCP-basierten Datenumgebung
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedarfen und Bereitstellung von Lösungen
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datalake und Data Warehouse
- Raum für eigene Daten- und Ingenieureinitiativen
Was wir von Ihnen erwarten
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit nachweislichem Erfolg bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software mit Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur als Code-Frameworks (Terraform)
- Erfahrung mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse über ML-Konzepte/Frameworks sind ein großer Vorteil
- Offen für neue Technologien und Herausforderungen
Im Gegenzug
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Wir stellen allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung, um bessere, informiertere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Remote-Arbeit
Hinweis: Diese Position bietet die Flexibilität, vollständig remote zu arbeiten. Wenn Sie sich für ein Remote-Setup entscheiden, bewerben Sie sich bitte nur, wenn Ihre Zeitzone innerhalb eines maximalen Unterschieds von +/- 2 Stunden zur Schweiz (GMT +2) liegt.
Remote Data Engineer - GCP, Data Pipelines & AI Arbeitgeber: comparis.ch AG
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, während Sie an innovativen Datenprojekten auf der Google Cloud Platform (GCP) mitwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer AI-gesteuerten Datenprodukte beitragen können. Zudem genießen Sie die Flexibilität des Remote-Arbeitens, was Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Data Engineer - GCP, Data Pipelines & AI erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, GCP und Datenpipelines prüfen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie während des Interviews zu präsentieren. Das kann alles sein, von GitHub-Repositories bis hin zu persönlichen Projekten, die deine Fähigkeiten im Umgang mit GCP und Datenengineering zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen. Lass uns gemeinsam an spannenden Datenprojekten arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Engineer - GCP, Data Pipelines & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und GCP klar hervorhebst. Zeig uns, was du in der Vergangenheit erreicht hast und wie das zu unseren Anforderungen passt.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen leicht nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis.ch AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, SQL, und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Technologien zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und anwenden kannst.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen agile Methoden schätzt, solltest du dich mit diesen vertraut machen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Arbeitsweise verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen sein, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
