Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Unternehmen: Vergleichsportal comparis.ch, führend in der Schweiz seit fast 30 Jahren.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, ein wachsendes Team zu gestalten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für eigene Initiativen und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenkassen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen, branchenüblichen GCP-basierten Datenumgebung
- Interagieren mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einem agilen Umfeld, um Datenbedürfnisse zu definieren und Lösungen bereitzustellen
- Entwickeln einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Entwickeln, bereitstellen und überwachen unserer Datenprodukte
- Warten unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datenlake und Datenlager
- … Raum für eigene Daten- und Ingenieureinitiativen
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Sie sind sachkundig und erfahren in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumgebung mit einer starken Erfolgsbilanz bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software, einschließlich Unit- und Integrationstests, in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Sie haben Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung in der Arbeit mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur-als-Code-Frameworks (Terraform)
- Sie haben mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark gearbeitet und haben Kenntnisse über ML-Konzepte/-Frameworks – ein großer Vorteil
- Sie sind offen für neue Technologien und Herausforderungen
Schön zu haben
- Erfahrung mit zusätzlichen GCP-Diensten wie Pub/Sub, DataProc oder Cloud Functions
- Kenntnisse über Datenverwaltung und Sicherheitsbest Practices
- Vertrautheit mit modernen Machine-Learning-Workflows und MLOps-Pipelines
Im Gegenzug können Sie Folgendes von uns erwarten
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Darüber hinaus ist es unsere Aufgabe, allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, informiertere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Interessiert?
Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute auf unsere Stelle. Wenn Sie Fragen haben, hilft Ihnen Simone, unsere People Business Partnerin, gerne weiter. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer, 80-100% (f/m/x), fully remote Arbeitgeber: comparis Gruppe
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, während Sie an innovativen Datenprojekten auf der Google Cloud Platform mitwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Autonomie und kontinuierliches Lernen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer wachsenden Data Team beitragen können. Zudem profitieren Sie von der Flexibilität des vollständig remote Arbeitens, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, 80-100% (f/m/x), fully remote erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du Teil unseres wachsenden Data Teams wirst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, 80-100% (f/m/x), fully remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu dem Data Engineer gemacht haben, der du bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Wir lieben es, wenn alles gut strukturiert und übersichtlich ist. Ein bisschen Liebe zum Detail kann einen großen Unterschied machen!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für Daten und deren Möglichkeiten mitbringt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, SQL und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Technologien zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Interaktion mit anderen Teammitgliedern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Softwarearchitekten, Datenwissenschaftlern und Business-Analysten zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Teams oder wie sie agile Methoden implementieren. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
