Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Unternehmen: Vergleichsportal comparis.ch, führend in der Schweiz seit fast 30 Jahren.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, ein wachsendes Team mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für eigene Initiativen und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis für Millionen von Besuchern.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenkassen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als die unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen, branchenüblichen GCP-basierten Datenumgebung
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedürfnissen und Bereitstellung von Lösungen
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datenlake und Data Warehouse
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Sie sind sachkundig und erfahren in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit einer starken Erfolgsbilanz bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software, einschließlich Unit- und Integrationstests, in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Sie haben Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur-als-Code-Frameworks (Terraform)
- Sie haben mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark gearbeitet und haben Kenntnisse über ML-Konzepte/-Frameworks – ein großer Pluspunkt
- Sie sind offen für neue Technologien und Herausforderungen
Schön zu haben
- Erfahrung mit zusätzlichen GCP-Diensten wie Pub/Sub, DataProc oder Cloud Functions
- Kenntnisse über Daten-Governance und Sicherheitsbest Practices
- Vertrautheit mit modernen Machine-Learning-Workflows und MLOps-Pipelines
Im Gegenzug können Sie Folgendes von uns erwarten
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Darüber hinaus ist es unsere Aufgabe, allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, informierte Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Interessiert? Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute für unsere Position. Wenn Sie Fragen haben, steht Ihnen Simone, unsere People Business Partnerin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote Arbeitgeber: comparis Gruppe
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und innovativen Data-Teams zu werden. Mit einer offenen und agilen Arbeitskultur fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre eigenen Ideen in einem unterstützenden Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder GCP herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst!
✨Zeige deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Repo bereit, das deine besten Projekte zeigt. Lass uns sehen, was du drauf hast! Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnell kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Code-Beispiele einfügen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen, füge Links oder Beispiele in deine Bewerbung ein. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, SQL und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Technologien zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und anwenden kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Interaktion mit anderen Teammitgliedern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Softwarearchitekten, Datenwissenschaftlern und anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten des Teams oder zu den Technologien sein, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
