Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Unternehmen: Vergleichsportal comparis.ch, führend in der Schweiz seit fast 30 Jahren.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, ein wachsendes Team mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für eigene Initiativen und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis für Millionen von Besuchern.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenkassen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen, branchenüblichen GCP-basierten Datenumgebung
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedürfnissen und Bereitstellung von Lösungen
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datenlake und Data Warehouse
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Sie sind sachkundig und erfahren in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit einer starken Erfolgsbilanz bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software, einschließlich Unit- und Integrationstests, in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Sie haben Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur-als-Code-Frameworks (Terraform)
- Sie haben mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark gearbeitet und haben Kenntnisse über ML-Konzepte/Frameworks – ein großer Pluspunkt
- Sie sind offen für neue Technologien und Herausforderungen
Schön zu haben
- Erfahrung mit zusätzlichen GCP-Diensten wie Pub/Sub, DataProc oder Cloud Functions
- Kenntnisse über Daten-Governance und Sicherheitsbest Practices
- Vertrautheit mit modernen Machine-Learning-Workflows und MLOps-Pipelines
Im Gegenzug können Sie Folgendes von uns erwarten
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Darüber hinaus ist es unsere Aufgabe, allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, informierte Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Interessiert? Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute für unsere Position. Wenn Sie Fragen haben, hilft Ihnen Simone, unsere People Business Partnerin, gerne weiter. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote Arbeitgeber: comparis Gruppe
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und innovativen Data-Teams zu werden. Mit einer offenen und agilen Arbeitskultur fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre eigenen Ideen in einem unterstützenden Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder GCP herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie während des Interviews zu präsentieren. Das kann ein GitHub-Repo oder eine kurze Demo sein – zeig uns, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du zeigst uns, dass du wirklich interessiert bist. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in SQL und GCP – lass uns wissen, wie du diese Technologien eingesetzt hast!
Klarheit und Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und dich schnell zu kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, SQL und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an mindestens zwei bis drei Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Teams oder wie sie agile Methoden umsetzen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, neue Technologien zu lernen. In einem agilen Umfeld ist es entscheidend, gut im Team arbeiten zu können und offen für Feedback zu sein.
