Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Unternehmen: Vergleichsportal comparis.ch, führend in der Schweiz seit fast 30 Jahren.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, ein wachsendes Team mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für eigene Initiativen und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis für Millionen von Besuchern.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenkassen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als die unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren von Plattformdiensten in unserer modernen, branchenüblichen GCP-basierten Datenumgebung
- Interagieren mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einem agilen Umfeld, um Datenbedürfnisse zu definieren und Lösungen bereitzustellen
- Entwickeln einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Entwickeln, bereitstellen und überwachen unserer Datenprodukte
- Warten unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datenlake und Data Warehouse
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Sie sind sachkundig und erfahren in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit einer starken Erfolgsbilanz bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software, einschließlich Unit- und Integrationstests, in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Sie haben Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur-als-Code-Frameworks (Terraform)
- Sie haben mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark gearbeitet und haben Kenntnisse über ML-Konzepte/Frameworks – ein großer Pluspunkt
- Sie sind offen für neue Technologien und Herausforderungen
Schön zu haben
- Erfahrung mit zusätzlichen GCP-Diensten wie Pub/Sub, DataProc oder Cloud Functions
- Kenntnisse über Daten-Governance und Sicherheitsbest Practices
- Vertrautheit mit modernen Machine-Learning-Workflows und MLOps-Pipelines
Im Gegenzug können Sie Folgendes von uns erwarten
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Darüber hinaus ist es unsere Aufgabe, allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, informierte Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Interessiert? Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute für unsere Position. Wenn Sie Fragen haben, hilft Ihnen Simone, unsere People Business Partnerin, gerne weiter. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote Arbeitgeber: comparis Gruppe
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und wachsenden Data-Teams zu werden. Mit einer offenen und agilen Arbeitskultur fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Chancen zur Mitgestaltung innovativer, KI-gesteuerter Datenprodukte. Arbeiten Sie remote in einem Umfeld, das Vielfalt schätzt und Ihnen die Freiheit gibt, Ihre eigenen Ideen und Initiativen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei comparis.ch interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, 80-100% (f/m/x), remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von deinen Projekten und wie du GCP-Services genutzt hast – das interessiert uns brennend!
Code-Beispiele einfügen:Wenn möglich, füge Links zu Code-Beispielen oder Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit GCP und den spezifischen Tools wie BigQuery und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung beigetragen haben. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Teams oder wie sie agile Methoden umsetzen. Das hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
