Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-basierte Lösungen und leite spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem humorvollen und motivierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und eine großartige Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Master/PhD in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen wirst:
- AI-basierte Automatisierung: Du konzipierst und setzt in Zusammenarbeit mit den Comparis-Experten AI-basierte Auswertungen sowie die automatisierte Generierung von Basistexten für unsere Marktstudien um (z. B. Smartphonestudie oder Analysen zur Teuerung).
- Datenbasierte Qualitätssiegel: Du entwickelst gemeinsam mit den Comparis-Experten und den Business-Vertretern die Datengrundlage für neue Comparis‑Siegel, evaluierst diese und stellst die statistische Validität sicher.
- Strategische AI-Projekte: Du übernimmst die Projektleitung für innovative Vorhaben wie z. B. die Bestimmung der Unternehmensreputation innerhalb von Large Language Models (LLM).
- Produktentwicklung: Du entwickelst «DataMoat»-Produkte zur Veredelung und strukturellen Aufbereitung von Rohdaten für die mediale Verwertung.
Was wir dafür von dir erwarten:
- Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
- Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit NLP-Frameworks und der Integration von LLM‑Schnittstellen. Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Tableau sind von Vorteil.
- Methodik: Expertise in der statistischen Datenanalyse, dem Prompt‑Engineering und der Automatisierung von Content‑Workflows.
- Mindset: Hohes Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise für die Fachkommunikation aufzubereiten.
- Sprachen: Deutsch auf Muttersprachniveau (C2) zur Erstellung und Validierung von Texten; sehr gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung: Erste praktische Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten oder in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion ist von Vorteil.
Unsere Benefits:
Nebst attraktiven, herausfordernden Themen erwartet dich bei uns ein motiviertes und humorvolles Team, das mit einem hohen Gestaltungsfreiraum in einem agilen Umfeld agiert. Selbstständigkeit, pragmatisches Handeln, eine "Can do"-Mentalität sowie eine große Portion Spaß zeichnen dabei die tagtägliche Arbeitsweise bei uns aus. Genauso selbstverständlich ist für uns eine gute Work‑Life Balance (flexible Gestaltung von Arbeitszeit und unkomplizierte Ferienplanung, Sabbatical). In unserem Umfeld kannst du deine bisherigen Erfahrungen voll ausleben und viel Neues entdecken.
Hinweis für Personalvermittler: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Direktbewerbungen.
Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x) Arbeitgeber: comparis Gruppe
Als Arbeitgeber bietet Comparis ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du als Data Scientist AI & Communications die Möglichkeit hast, innovative Projekte zu leiten und deine Expertise in einem motivierten Team einzubringen. Mit einem hohen Maß an Gestaltungsfreiheit, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine angenehme und humorvolle Arbeitsatmosphäre. Hier kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse voll entfalten und gleichzeitig neue Herausforderungen meistern.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung direkt erhalten, bewirb dich bitte über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist AI & Communications vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, NLP und statistischer Datenanalyse zu den Projekten passen, die du bei Comparis umsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere im Bereich der Automatisierung von Content-Workflows und der Leitung von Datenprojekten.
✨Zeige dein Interesse an AI und Daten
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich AI und Datenwissenschaft. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, innovative Lösungen zu entwickeln und die Unternehmensreputation durch datenbasierte Ansätze zu verbessern.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Position auch die Aufbereitung komplexer Sachverhalte für die Fachkommunikation erfordert, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher kommunizieren kannst, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen.
