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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Tools und Machine Learning Modelle für bessere Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Comparis.ch ist die führende Vergleichsplattform in der Schweiz mit über 80 Millionen Besuchen jährlich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives, unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und ermögliche es Nutzern, informierte Entscheidungen zu treffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning und fundierte Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine Kultur der Transparenz und des gegenseitigen Respekts.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
comparis.ch is the leading comparison platform in Switzerland. We have been comparing the prices and products of health insurers, other insurance companies, telecom providers, and banks for over 25 years. We offer the largest Swiss online marketplace for cars and property. Our comprehensive comparisons ensure transparency for our users and help them make the right decisions. With over 80 million visits each year, we rank among the most widely used websites in Switzerland. Four out of five people recognize us as THE independent comparison platform in Switzerland. And now, with the corporate introduction out of the way, we\’ll get to the point: we need you
What you will do
We\’re looking for an open and passionate individual to join us in pursuit of great new AI tools that help our users make better decisions. As a Machine Learning / AI Engineer, you will help build and shape the future. You will have the opportunity to challenge ideas, contribute your own, and support the development of new solutions. Additionally, you will refine Generative models and help shape AI adoption across the company. Your work will empower Swiss consumers to make better decisions.
In detail, you will be responsible for:
- Developing machine learning models and tools, focusing on Generative AI and other areas. This involves working on various use cases to implement or improve machine learning algorithms and enhance our product landscape.
- Creating training datasets through exploratory analysis, data cleaning, and preparation to ensure quality and suitability for training.
Your new team
Must haves
Nice to haves
Was wir dafür von dir erwarten
What we expect
- Creativity and curiosity for data-driven innovation, generative AI, and ML in an online environment. Ability to apply data modeling, statistics, and machine learning to delight users and solve business problems in personal finance and marketplaces.
- More than 4 years of experience in Machine Learning and Engineering, especially in building and deploying ML models for real-world use.
- Hands-on attitude.
- Deep understanding of at least one programming language (e.g., Python, Scala, Java).
- At least 2 years of experience with foundation models (e.g., LLMs, multimodal models) and platforms (e.g., OpenAI, VertexAI), including hosting, deployment, and fine-tuning.
- Fluent in English; German is a plus.
Dein neues Team
Our Benefits
Our Benefits
Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten
In return, here is what you can expect from us
At Comparis, we believe empowered employees deliver the best results. We cultivate a culture of transparency, mutual respect, and trust. We believe in lifelong learning and continuously develop as individuals and as a team. We offer flat hierarchies, autonomy, creative freedom, and a motivated team to support you. We also provide flexible working hours and the possibility to work from anywhere.
Überzeugt?
Have we triggered your interest?
Apply today If you have questions, Simone, our People Business Partner, is happy to help. We look forward to your application
Note: This is an on-site role.
Noch allgemeine Fragen?
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (f/m/x) 60-100 Arbeitgeber: comparis Gruppe
Kontaktperson:
comparis Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (f/m/x) 60-100
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei comparis.ch tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Machine Learning und Generative AI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du aktuelle Trends und Entwicklungen verfolgst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Arbeit mit ML-Modellen und deren Implementierung zu geben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Innovationen. Diskutiere, wie du kreative Ansätze zur Lösung von Problemen in der Finanz- und Marktplatzbranche entwickeln würdest, um dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (f/m/x) 60-100
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über comparis.ch und deren Werte. Achte darauf, wie du deine eigenen Werte und Erfahrungen in Bezug auf Kreativität, Transparenz und Teamarbeit in deiner Bewerbung darstellen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehr als 4 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning hervor. Beschreibe spezifische Projekte oder Modelle, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Zusammenhang mit Generative AI und realen Anwendungen.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java deutlich machst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Foundation Models und Plattformen wie OpenAI oder VertexAI.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei comparis.ch arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung von AI-Tools beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Innovationen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über comparis.ch und deren Rolle als führende Vergleichsplattform in der Schweiz. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in den letzten 4 Jahren im Bereich Machine Learning gesammelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere solche, die sich auf generative KI und die Entwicklung von Modellen beziehen.
✨Zeige deine Kreativität
Da das Unternehmen nach kreativen Lösungen sucht, sei bereit, innovative Ideen oder Ansätze zu präsentieren, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Überlege dir auch, wie du neue AI-Tools zur Verbesserung der Nutzererfahrung einsetzen könntest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Machine Learning bei comparis.ch oder nach den zukünftigen Projekten, an denen das Team arbeitet.
