Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines in einer modernen GCP-Umgebung.
- Unternehmen: Vergleichsplattform mit über 80 Millionen Besuchern jährlich.
- Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, GCP und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Für fast 30 Jahre ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform in der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenversicherungen, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz.
Was du bei uns bewegen wirst
- Design, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Plattformdiensten in unserer modernen GCP-basierten Datenumgebung
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Business-Analysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedürfnissen und Bereitstellung von Lösungen
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
- Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datalake und Data Warehouse
Was wir dafür von dir erwarten
- Du bist erfahren in SQL-Programmierung und dbt
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschafts-/Ingenieurumfeld mit nachweisbaren Erfolgen bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow ist sehr geschätzt
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software einschließlich Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git
- Du hast Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur als Code-Frameworks (Terraform)
- Erfahrung mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse von ML-Konzepten/-Frameworks sind ein großer Vorteil
- Du bist offen für neue Technologien und Herausforderungen
Unsere Benefits
- Du hast die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten.
- Wir sind ein hochmotiviertes Team von verschiedenen Experten.
- Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten.
- Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie.
- Diese Position kann remote besetzt werden.
Überzeugt? Dann zögere nicht und bewirb dich noch heute für unsere Position. Bei Fragen steht dir Simone, unsere People Business Partnerin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Remote Data Engineer — GCP & Data Pipelines Arbeitgeber: comparis Gruppe
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit einem engagierten Team von Experten und der Chance, an spannenden AI-gesteuerten Datenprojekten zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch flexible Arbeitsbedingungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Die Remote-Arbeitsoption ermöglicht es Ihnen, in einer modernen und unterstützenden Umgebung zu arbeiten, während Sie zur Schaffung von Transparenz und informierten Entscheidungen für Millionen von Nutzern in der Schweiz beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Data Engineer — GCP & Data Pipelines erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns immer über talentierte Leute, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Engineer — GCP & Data Pipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind, und mach deutlich, warum du die perfekte Wahl für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei comparis Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, BigQuery und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Technologien zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du SQL, Python oder andere relevante Tools eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen agile Methoden schätzt, solltest du ein gutes Verständnis davon haben, wie agile Teams arbeiten. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovationen im Bereich Datenprodukte vorantreiben.
