Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-basierte Analysen und gestalte datengetriebene Kommunikation.
- Unternehmen: Comparis.ch, die führende Vergleichsplattform der Schweiz mit über 80 Millionen Besuchern jährlich.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, gute Work-Life-Balance und ein humorvolles Team.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenkommunikation.
- Qualifikationen: Master/PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns comparis.ch ist die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Seit 30 Jahren vergleichen wir Tarife und Leistungen unter anderem von Krankenkassen, Versicherungen, Banken und Telekom‑Anbietern und bieten die größten Schweizer Online‑Marktplätze für Immobilien und Autos. Mit umfassenden Vergleichen erzeugen wir Transparenz und helfen unseren Usern, die für sie richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit über 80 Millionen Besuchern pro Jahr sind wir eine der meistgenutzten Websites der Schweiz.
Daten und künstliche Intelligenz sind Deine Leidenschaft? Du willst komplexe Datenanalysen in greifbare Insights verwandeln und die Zukunft der datengetriebenen Kommunikation mitgestalten? Dann bist Du in unserem Communications & Research Team am richtigen Ort! Wir bieten Dir eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle zwischen Data Science und Unternehmenskommunikation.
Was du bei uns bewegen wirst
- AI‑basierte Automatisierung: Du konzipierst und setzt in Zusammenarbeit mit den Comparis‑Experten AI‑basierte Auswertungen sowie die automatisierte Generierung von Basistexten für unsere Marktstudien um (z. B. Smartphonestudie oder Analysen zur Teuerung).
- Datenbasierte Qualitätssiegel: Du entwickelst gemeinsam mit den Comparis‑Experten und den Business‑Vertretern die Datengrundlage für neue Comparis‑Siegel, evaluierst diese und stellst die statistische Validität sicher.
- Strategische AI‑Projekte: Du übernimmst die Projektleitung für innovative Vorhaben wie z. B. die Bestimmung der Unternehmensreputation innerhalb von Large Language Models (LLM).
- Produktentwicklung: Du entwickelst «DataMoat»-Produkte zur Veredelung und strukturellen Aufbereitung von Rohdaten für die mediale Verwertung.
Was wir dafür von dir erwarten
- Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
- Tech‑Stack: Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit NLP‑Frameworks und der Integration von LLM‑Schnittstellen. Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Tableau sind von Vorteil.
- Methodik: Expertise in der statistischen Datenanalyse, dem Prompt‑Engineering und der Automatisierung von Content‑Workflows.
- Mindset: Hohes Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise für die Fachkommunikation aufzubereiten.
- Sprachen: Deutsch auf Muttersprachniveau (C2) zur Erstellung und Validierung von Texten; sehr gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung: Erste praktische Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten oder in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion ist von Vorteil.
Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten
Nebst attraktiven, herausfordernden Themen erwartet dich bei uns ein motiviertes und humorvolles Team, das mit einem hohen Gestaltungsfreiraum in einem agilen Umfeld agiert. Selbstständigkeit, pragmatisches Handeln, eine "Can do"‑Mentalität sowie eine große Portion Spaß zeichnet dabei die tagtägliche Arbeitsweise bei uns aus. Genauso selbstverständlich ist für uns eine gute Work‑Life Balance (flexible Gestaltung von Arbeitszeit und unkomplizierte Ferienplanung, Sabbatical). In unserem Umfeld kannst du deine bisherigen Erfahrungen voll ausleben und viel Neues entdecken.
Überzeugt? Dann zögere nicht und bewirb Dich noch heute auf unsere Stelle. Falls du noch Fragen hast, steht Dir Daphne, unsere People Management Leaderin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Hinweis für Personalvermittler: Wir berücksichtigen ausschließlich Direktbewerbungen.
comparis.ch, Daphne Rühl, People Management Lead Birmensdorferstrasse 108, 8003 Zürich, Tel: +41 44 360 53 73
Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x) Arbeitgeber: Comparis
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem motivierten Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance, damit du deine Kreativität und Expertise optimal entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comparis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x) bei Comparis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comparis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comparis entscheidend sein!
