Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Prozessoptimierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und hochwertige Verpflegung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-gestützten Ansätzen und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Aufgaben
- Zusammenarbeit in einem kleinen, dynamischen Team mit Fokus auf datenbasierte Prozessanalyse (Prozessintelligenz/Prozessmining)
- Zusammenarbeit in Projekten mit Fokus auf Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung
- Präsentation von Ergebnissen in modernen Expertentools und Erstellung von Berichten/Dashboards
- Durchführung von Workshops mit Kunden aus dem Bankensektor zur gemeinsamen Analyse von Geschäftsprozessen
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen und dynamischen Umfeld, in dem Sie echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen
- Aktive Mitgestaltung von Prozessen, kontinuierliche Optimierung von Methoden und enge Zusammenarbeit mit unserem internen Produktentwicklungsteam – eine hervorragende Gelegenheit, eigene Ideen einzubringen und nachhaltige Verbesserungen voranzutreiben
- Wir gestalten unsere Lösungen zukunftssicher und effizient unter Verwendung KI-gestützter Ansätze – gleichzeitig bildet die datenbasierte Prozessanalyse die Grundlage für weitere Optimierungen mit künstlicher Intelligenz
Anforderungen
- Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Softwareentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SQLAlchemy)
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Datenmodellierung
- Tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbanken und Statistik
- Expertise in Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau, etc.)
- Kenntnisse im Prozessmanagement und idealerweise Prozessmining sind von Vorteil
- Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Algorithmen
- Starke Affinität zu Daten und analytisches Denkvermögen
- Verständnis moderner Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren
- Teamgeist, Initiative und strukturierte Arbeitsweise
- Gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse sowie sichere Englischkenntnisse
Vorteile
- Hochwertige Mahlzeiten zu ermäßigten Preisen
- Wir subventionieren die Betreuung von Vorschulkindern
- Wir subventionieren Ihre Reisen mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Profitieren Sie von zusätzlichen Vorsorgeleistungen für Ihre Zukunft
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Option
- Modernste Hardware
- Getränke und frisches Obst
Data Analyst / Python Developer (w/m/d) Arbeitgeber: Comparus GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre UX-Forschung direkt in Produktentscheidungen einfließen zu lassen und somit einen echten Einfluss auf die Entwicklung unserer Produkte zu nehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Produkt, Design und Technik, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen anbieten. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem subventionierten Mittagessen, Kinderbetreuung und einem umfassenden Altersvorsorgeplan.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Python Developer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comparus GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Python Developer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Python Developer (w/m/d) bei Comparus GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comparus GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comparus GmbH entscheidend sein!
