Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit AI-gestützten Lösungen und innovativen Ansätzen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich AI-Engineering mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Echte Verantwortung, moderne Tools, Raum für kreative Ideen und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Revolution in der Softwareentwicklung und forme Prozesse aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Java und praktische Anwendung von AI im Coding-Alltag.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Qualität und Geschwindigkeit schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Bauen Sie mit uns, wie Softwareentwicklung neu aussieht. Wenn Sie AI als Hilfsmittel am Rand sehen – hören Sie hier auf zu lesen. Wir bauen aktiv um, wie Software entsteht. AI ist kein Feature. Sie ist fester Bestandteil jedes Schritts im SDLC – von der Anforderung bis zum Deployment. Wir suchen jemanden, der das nicht erst noch lernen muss. Jemanden, der heute schon produktiv damit arbeitet – und der Lust hat, andere mitzuziehen.
Backend auf höchstem Niveau: Java, Spring Boot, Microservices – sauber, testbar, wartbar. Sie schreiben Code, auf den ihr Team in zwei Jahren noch stolz ist. Von Requirements über Code-Review bis Deployment: Sie wissen, wo AI Mehrwert schafft – und setzen das auch wirklich um.
- Prozesse hinterfragen: Sie ersetzen etablierte Vorgehensweisen durch AI-gestützte Alternativen. Nicht aus Prinzip – sondern weil es besser funktioniert.
- Sie bringen ihr Wissen ein, treffen Architekturentscheidungen und bauen mit uns ein AI-natives Engineering-Setup auf.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Java-Erfahrung – Sie wissen, warum sauberer Code kein Luxus ist
- Spring Boot, Microservices, REST-APIs: souverän, nicht nur theoretisch
- Containerisierte Architekturen: Docker, Kubernetes – on-prem oder colocation
- Relationale DBs (PostgreSQL) und NoSQL (MongoDB, Redis) – beides Pflicht
- Event-Driven Architecture: Apache Kafka oder vergleichbar
- CI/CD, automatisiertes Testing, Deployment-Strategien
- Testing auf allen Ebenen: JUnit, Testcontainers, E2E, Performance
- AI als Differenziator – nicht als Buzzword
- Sie nutzen AI heute produktiv im Coding-Alltag – nicht nur für Boilerplate
- Sie können Ergebnisse kritisch bewerten und wissen, wann AI nicht hilft
- Sie setzen AI auch ein für: Analyse, Dokumentation, Tests, Debugging
- Sie denken in Workflows und Systemen – nicht in einzelnen Tools
- Bonus: Sie haben ihren Entwicklungsprozess messbar durch AI verbessert
Was Sie hier erwartet:
- Echte Verantwortung: Keine Ticket-Factory. Sie prägen Architektur und Prozesse – end-to-end.
- Moderne Toolchain, aktiver Fokus auf AI, Raum für neue Ansätze.
- Ein Team, das Qualität und Geschwindigkeit nicht als Widerspruch sieht.
Was diese Rolle nicht ist:
- Reines Ticket-Abarbeiten
- AI nur als Buzzword
- Prozesse ohne Sinn verteidigen
Bereit, vorne mitzugestalten? Wenn Sie heute schon spüren, dass sich Softwareentwicklung grundlegend verändert – und Sie nicht nur mithalten, sondern mitgestalten wollen. Jetzt mit CV kurz und knapp bewerben!
Principal Engineer für AI-augmented Development Arbeitgeber: Comparus GmbH
Kontaktperson:
Comparus GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Engineer für AI-augmented Development
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Zeig dein Können!
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in einem technischen Interview oder einer Coding-Challenge unter Beweis zu stellen. Wir sollten unsere besten Projekte und Erfahrungen parat haben, um zu zeigen, wie wir AI in der Softwareentwicklung einsetzen.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig Initiative und schick uns eine kurze Nachricht, warum du perfekt ins Team passt!
✨Feedback einholen!
Frag Freunde oder Kollegen, die in der Branche arbeiten, nach ihrem Feedback zu deinem Ansatz oder deiner Präsentation. Wir können immer etwas lernen und uns verbessern, um den nächsten Schritt zu machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Engineer für AI-augmented Development
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Fähigkeiten. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du AI erfolgreich eingesetzt hast. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Pass auf die Struktur auf!: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere dein Anschreiben in sinnvolle Abschnitte und achte darauf, dass es übersichtlich bleibt. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Also, nichts wie los!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comparus GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Spring Boot und Microservices. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du AI erfolgreich in den Entwicklungsprozess integriert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie den Workflow verbessert haben.
✨Frage nach den Herausforderungen
Zeige Interesse an den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens. Frage, wie AI in ihren Prozessen eingesetzt wird und wo sie Verbesserungen sehen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Lösungen zu finden.
✨Sei bereit, deine Denkweise zu erläutern
Erkläre, wie du Entscheidungen triffst, insbesondere wenn es um Architektur und den Einsatz von AI geht. Diskutiere, wann AI hilfreich ist und wann nicht, um zu zeigen, dass du kritisch und strategisch denkst.