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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mit Python datenbasierte Insights und erstelle Reports/Dashboards.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen, das Consulting und Produktentwicklung vereint.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Kita-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und erlebe den direkten Einfluss deiner Arbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit weniger als 10% Reiseanteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
HIRING - Miteinander auf dem Weg zum Besten - INTER SE IN VIA AD OPTIMUM COMPARUS entwickelt datengetriebene Prozess- und Analytics-Lösungen und betreibt mit TiONA eine eigene Plattform. Wir verbinden Consulting und Produktentwicklung end-to-end – von Anforderung & Data Engineering über Analytics/Dashboards bis zum Betrieb. Wir verwandeln Prozessdaten in Entscheidungen: In einem kleinen, dynamischen Team bauen Sie mit Python Insights, Reports/Dashboards – so entsteht eine datenbasierte Prozessanalyse, die KI-gestützte Optimierungen möglich macht.
Unser Angebot:
- Unbefristet, Vollzeit, hybrid in DE / Hamburg, Reise < 10 %
- 30 Tage Urlaub
- betriebliche Altersvorsorge
- Kita-Zuschuss
Doppelte Wirkung: Beim Kundinnen und Kunden liefern und unsere Plattform TiONA mitentwickeln – Ihre Lösungen gehen live und schaffen messbaren Nutzen.
Datenaufbereitung & Analyse:
- Prozessdaten aufbereiten, analysieren und visualisieren; Ergebnisse in Reports/Dashboards darstellen.
Workshops & Prozessanalyse:
- Workshops mit Kundinnen und Kunden aus dem Bankenumfeld durchführen und gemeinsam Geschäftsprozesse analysieren.
Python & Datenmodelle:
- Lösungen in Python entwickeln (u. a. Pandas, NumPy, SQLAlchemy); Arbeiten mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Datenmodellierung.
Methodik & Produktweiterentwicklung:
- Methoden kontinuierlich verbessern und eng mit unserer Produktentwicklung zusammenarbeiten – inkl. KI-gestützter Ansätze.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
- Python-Skills inkl. Pandas, NumPy, SQLAlchemy; Erfahrung mit SQL/NoSQL und Datenmodellierung.
- Kenntnisse in Datenanalyse/Statistik und Praxis mit Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau).
- Verständnis in Prozessmanagement /Process Mining.
- Klare Kommunikation komplexer Sachverhalte, Teamfähigkeit & Eigeninitiative; Deutsch C1, Englisch B2.
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Python Data Analyst Arbeitgeber: Comparus GmbH
Kontaktperson:
Comparus GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Python Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – Networking kann dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Python-Kenntnisse auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So zeigst du dein Interesse an der Stelle und hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Python demonstriert – das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du mit Python oder Datenanalyse gemacht hast. So können wir besser verstehen, was du drauf hast!
Schau auf die Details!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Aufbau zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comparus GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit Python vertraut
Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse auffrischst, insbesondere in Bezug auf Pandas und NumPy. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Trends im Bankenumfeld. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für die Geschäftsprozesse hast und wie datengetriebene Entscheidungen diese optimieren können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten aufbereitet und analysiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen messbaren Nutzen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren. Du wirst möglicherweise technische Konzepte erklären müssen, also stelle sicher, dass du dies auch für Nicht-Techniker tun kannst.