COMPARUS entwickelt datengetriebene Prozess- und Analytics-Lösungen und betreibt mit TiONA eine eigene Plattform. Wir verbinden Consulting und Produktentwicklung end-to-end – von Anforderung & Data Engineering über Analytics/Dashboards bis zum Betrieb.
Wir verwandeln Prozessdaten in Entscheidungen: In einem kleinen, dynamischen Team bauen Sie mit Python Insights, Reports/Dashboards – so entsteht eine datenbasierte Prozessanalyse, die KI-gestützte Optimierungen möglich macht.
Unser Angebot
- Unbefristet, Vollzeit, hybrid in DE / Hamburg, Reise < 10 %
- 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Kita-Zuschuss
- Doppelte Wirkung: Beim Kundinnen und Kunden liefern und unsere Plattform TiONA mitentwickeln – Ihre Lösungen gehen live und schaffen messbaren Nutzen
- Datenaufbereitung & Analyse: Prozessdaten aufbereiten, analysieren und visualisieren; Ergebnisse in Reports/Dashboards darstellen.
- Workshops & Prozessanalyse: Workshops mit Kundinnen und Kunden aus dem Bankenumfeld durchführen und gemeinsam Geschäftsprozesse analysieren.
- Python & Datenmodelle: Lösungen in Python entwickeln (u. a. Pandas, NumPy, SQLAlchemy); Arbeiten mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Datenmodellierung.
- Methodik & Produktweiterentwicklung: Methoden kontinuierlich verbessern und eng mit unserer Produktfentwicklung zusammenarbeiten – inkl. KI-gestützter Ansätze.
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
- Python-Skills inkl. Pandas, NumPy, SQLAlchemy; Erfahrung mit SQL/NoSQL und Datenmodellierung.
- Kenntnisse in Datenanalyse/Statistik und Praxis mit Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau).
- Verständnis in Prozessmanagement /Process Mining
- Klare Kommunikation komplexer Sachverhalte, Teamfähigkeit & Eigeninitiative; Deutsch C1, Englisch B2.
