Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: compeople AG - ein kreatives Unternehmen mit menschlichem Ansatz.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen und tolle Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung in Software Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Willkommen bei der compeople AG - where we believe in crafting digital solutions with a human touch. In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wissen wir, wie wichtig individuelle Erlebnisse und sinnvolle Verbindungen sind. Deshalb bieten wir nicht nur digitale Lösungen an – wir kombinieren unser technisches Fachwissen mit der Kraft der menschlichen Interaktion, um einen wirklich einzigartigen und personalisierten Ansatz für unsere geschätzten Kunden zu schaffen.
Bei der compeople AG verstehen wir, dass hinter jeder geschäftlichen Herausforderung Menschen mit Bestrebungen, Träumen und Zielen stehen. Unser Ziel ist es, innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die technologischen Aspekte, sondern auch die emotionalen und persönlichen Bedürfnisse unserer Kunden und deren Kunden berücksichtigen. Unser Engagement für eine menschliche Note bedeutet, dass wir während unserer gesamten Partnerschaft Wert auf Kommunikation, Verständnis und Empathie legen.
Wir suchen ab sofort in Vollzeit einen Data Scientist (m/w/d).
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen GenAI-Anwendungen, RAG-Pipelines, RAG-Architekturen (GraphRAG, LightRAG, Filter-RAG,...) und autonomen KI-Agenten
- Aufbereitung, Strukturierung und Extraktion komplexer, unstrukturierter Unternehmensdaten (z. B. aus Dokumenten und Wikis)
- Konzeption robuster KI-Architekturen und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um diese Lösungen nahtlos und sicher in bestehende Enterprise-Systeme zu integrieren
- Konzeption und Entwicklung von autonomen KI-Agenten sowie deren dynamische Vernetzung durch komplexe Multi-Agent-Orchestrierung (z. B. via LangGraph, AutoGen oder CrewAI)
- Eigenständige Entwicklung von MCP Servern sowie MCP Apps nach aktuellen Standards und aufbauen leistungsstarker MCP Clients
- Analyse und Optimierung der KI-Pipelines (Chunking-Strategien, Embeddings, Prompt Engineering)
- Kontinuierliche Performance- und Systemoptimierung der Anwendungen im Live-Betrieb, inklusive Latenzreduzierung, Caching-Strategien und effizientem Token-Management (LLMOps)
- Technischer Austausch und Präsentation von Architekturkonzepten sowie Projektfortschritten gegenüber unseren Kunden
Das bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte praktische Erfahrung im Software Engineering und im Design von modernen IT-Architekturen, insbesondere bei der Anbindung und Orchestrierung von APIs im Enterprise-Umfeld
- Know-how in der Datenaufbereitung und Verarbeitung (Data Engineering mit Fokus auf unstrukturierte Textdaten und Dokumente)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure) und dem sicheren Deployment von Anwendungen
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Kotlin sowie praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, AutoGen) und Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Qdrant, Azure AI Search)
- Clean Code, CI/CD-Praktiken und moderne Software Engineering Skills
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Sprachniveau C1)
Das bieten wir Dir:
- Unbefristete Festanstellung mit dem Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit
- Individueller Einarbeitungsplan & Onboardingprozess
- Kontinuierliche, individuelle Weiterbildung und langfristige Karriereperspektiven
- Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
- Moderner und ergonomisch gestalteter Arbeitsplatz in modernen Büros
- Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen
- Ein kollegiales Umfeld in einer Arbeitskultur des Miteinanders und des offenen Dialogs
- Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten
- Ein attraktives Vergütungssystem und tollen Zusatzleistungen
Data Scientist (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: compeople
Die compeople AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Festanstellung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein kollegiales Umfeld fördert, in dem Teamarbeit und offener Dialog im Vordergrund stehen. Mit einem modernen Arbeitsplatz in Frankfurt und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sorgt das Unternehmen für eine ausgewogene Work-Life-Balance und attraktive Zusatzleistungen, die die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei compeople zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei compeople gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei compeople vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für compeople entscheidend sein!
