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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Data-Engineering-Team und entwickle innovative ML-Plattformen.
- Arbeitgeber: Brack.Alltron gestaltet den Handel von morgen mit über 1300 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Erfolgsgeschichte und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenplattformen und Führungskompetenz erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen leidenschaftliche Innovatoren, die Verantwortung übernehmen und wachsen wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
- Fachliche und personelle Führung sowie Coaching eines Data-Engineering-Teams mit Fokus auf technischer Exzellenz und Eigenverantwortung
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Stakeholdern zur optimalen Umsetzung von Data-Anforderungen
- Entwicklung skalierbarer Lösungen und moderner ML-Plattformen, inklusive Datenintegration und Schnittstellendesign
- Aktive Mitarbeit an Architektur, Code-Reviews, Pair Programming und technischer Dokumentation
- Unterstützung der Aufwandsschätzung, Anforderungsanalyse und Koordination mit anderen Teams
- Sicherstellung hoher Standards in Testing, CI/CD und DevOps-Prozessen
- Eigenverantwortliches Handeln auch in produktionsnahen Prozessen (z. B. Deployments)
- Identifikation technischer Risiken und Schulden sowie Umsetzung geeigneter Gegenmassnahmen
- Evaluierung neuer Technologien und Einführung von Best Practices im Bereich Data & ML
Das bringst du mit
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenplattformen, davon mindestens 1 Jahr in einer Führungsrolle
- Erfahrung im Aufbau und in der Führung von Data-Engineering-Teams
- Fundierte Kenntnisse in Datenplattform-Technologien (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie eine klare technische Vision
- Leidenschaft für technologische Innovation und proaktives Risikomanagement
- Erfahrung in Ressourcen- und Budgetplanung sowie strategischer Technologieentwicklung
- Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse in KI/ML und aktiver Austausch in der Tech-Community sind ein Plus
Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen? Sercan Ugur steht dir gerne telefonisch oder elektronisch zur Verfügung.
Team Lead Data (Science) Platform Arbeitgeber: Competec Service AG
Kontaktperson:
Competec Service AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data (Science) Platform
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei uns arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für technologische Innovation! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Machine Learning zu sprechen. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Architektur-Diskussionen teilnimmst. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten in der praktischen Anwendung zu demonstrieren und zeigt, dass du bereit bist, aktiv an Projekten mitzuwirken.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien, die wir verwenden. Wenn du spezifische Fragen oder Ideen hast, bringe diese in das Gespräch ein. Das zeigt, dass du dich mit unserem Unternehmen auseinandergesetzt hast und proaktiv denkst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data (Science) Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Führungserfahrung im Bereich Data Engineering hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Technologien wie TensorFlow oder PyTorch und deine Erfahrung mit agilen Methoden.
Hebe deine Erfolge hervor: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der Teamführung und technischen Exzellenz belegen. Zeige, wie du erfolgreich Lösungen entwickelt und Risiken gemanagt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Competec Service AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenplattform-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Technologien demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da du ein Team führen wirst, ist es wichtig, dass du während des Interviews deine Erfahrungen in der Führung von Data-Engineering-Teams hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du dein Team unterstützt und gefördert hast, um technische Exzellenz zu erreichen.
✨Verstehe agile Methoden
Die Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban ist entscheidend. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Methoden zu sprechen und wie du sie in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast, um Projekte effizient zu managen.
✨Kommuniziere deine technische Vision
Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten sind gefragt. Überlege dir, wie du deine technische Vision klar und überzeugend präsentieren kannst. Dies könnte auch beinhalten, wie du Risiken identifizierst und proaktive Maßnahmen ergreifst, um diese zu managen.
