Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle visuelle Darstellungen komplexer Daten und arbeite eng mit Wissenschaftlern zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches, kreatives Unternehmen in Wien mit internationalem Flair.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, fünf Wochen Urlaub und soziale Absicherung.
- Weitere Informationen: Exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Verwandle komplexe Daten in fesselnde visuelle Geschichten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Frontend-Entwicklung und starke Programmierkenntnisse in 3D-Grafiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 49000 € pro Jahr.
Wir suchen nach einer kreativen und talentierten Person, die leidenschaftlich an der Datenvisualisierung interessiert ist und bereit ist, komplexe Daten in klare, überzeugende visuelle Geschichten zu verwandeln.
Ihre Mission:
- Design und Entwicklung von Visualisierungen komplexer Netzwerke und geografischer Informationen
- Erstellung von Visualisierungen hochdimensionaler Daten in Offline- und interaktiven Online-Umgebungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Dashboards, Datenanalysetools und Datenstories
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Forschungsscientists und unserem Kommunikationsteam bei der Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Front-End-Entwicklung maßgeschneiderter interaktiver Datenvisualisierungen
- Starke Programmierkenntnisse in 3D-Grafiken (z.B. Three.js, WebGL) und/oder Erfahrung im Umgang mit großen oder komplexen Datensätzen
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns
- Ästhetisches Empfinden in der visuellen Präsentation
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Kreative, proaktive, selbstorganisierte und teamorientierte Persönlichkeit
Es wäre großartig, wenn Sie auch über Folgendes verfügen:
- Erfahrung in der Produktion von animierten Videos für die Wissenschaftskommunikation
- Erfahrung in Druck- und/oder Grafikdesign für visuelle Kommunikation
- Einblick in immersive Technologien (AR/VR)
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich, z.B. Datenjournalismus, Informationsvisualisierung, Grafikdesign oder Informatik
Wir bieten:
- Eine Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche) mit Sitz in Wien, mit einem Mindestbruttogehalt von € 49.000, verhandelbar je nach Erfahrung und Qualifikationen
- Ein dynamisches, kreatives und international orientiertes Arbeitsumfeld, das Offenheit und Zusammenarbeit schätzt
- Österreichische Sozialversicherung (einschließlich Gesundheit und Rente), fünf Wochen bezahlten Urlaub und die Möglichkeit, in einem hochgradig interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Richtlinien zur Unterstützung einer gesunden Work-Life-Balance
- Ausgezeichnete Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft
Der Complexity Science Hub (CSH) setzt sich für Chancengleichheit für alle Bewerber ein. Alle Einstellungsentscheidungen basieren auf den Anforderungen der Stelle, Qualifikationen, Verdiensten und organisatorischen Bedürfnissen. Wir fördern aktiv Vielfalt und ermutigen weibliche Kandidaten zur Bewerbung.
CSH verarbeitet Ihre personenbezogenen Daten gemäß den geltenden Gesetzen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte: www.csh.ac.at/data-protection/.
Data Visualization Specialist (f/m/d) Arbeitgeber: Complexity Science Hub
Das Complexity Science Hub in Wien ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich Gesundheitsdatenwissenschaft bietet. Mit einem Fokus auf individuelle Förderung und professioneller Entwicklung durch Workshops und praktische Erfahrungen, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, bedeutende Beiträge zur Forschung zu leisten und sich auf zukünftige akademische oder industrielle Karrieren vorzubereiten. Die Lage in Wien, einer Stadt mit reicher Kultur und innovativem Umfeld, macht diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Visualization Specialist (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Complexity Science Hub zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Visualization Specialist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Visualization Specialist (f/m/d) bei Complexity Science Hub gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Complexity Science Hub vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Complexity Science Hub entscheidend sein!
