Visiting Researcher

Das Visiting Researcher Program lädt Graduiertenstudenten, Postdocs und etablierten Forschern ein, der Forschungscommunity am Complexity Science Hub beizutreten, um ihre Forschung zu verbessern. Visiting Researchers nutzen ihre Zugehörigkeit zu CSH, um entweder: ihre laufende Forschung mit Wissen, Methoden, Werkzeugen oder Daten, die spezifisch für CSH sind, zu erweitern; oder ein neues Projekt zu beginnen, das eng mit den Forschungsthemen von CSH verbunden ist. Im Gegenzug bringen Visiting Researchers ihre einzigartige Perspektive zu CSH ein und werden aktive Mitwirkende an unserer dynamischen Forschungscommunity.

Forschungsbesuche können jederzeit im Laufe des Jahres beginnen – vorbehaltlich verfügbarer Plätze und Ressourcen – und sollen 3–12 Monate dauern.

Ihr Profil

• Master- und Doktoranden sind in einem graduierten Studiengang in den Natur-, Informations- oder quantitativen Sozialwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach eingeschrieben.
• Haben vorherige Forschungserfahrung (Praktikum, Praktikum oder im Rahmen von Kursarbeiten), um mit dem Forschungsprozess vertraut zu sein.
• Haben ein laufendes Forschungsprojekt oder einen Vorschlag für ein neues Projekt, das mit den Forschungsthemen des Complexity Science Hub übereinstimmt.
• Sind mit einer Programmiersprache wie Python, R, Mathematica, Matlab oder Julia vertraut; und/oder haben umfangreiche Erfahrung mit statistischen Paketen wie SPSS, SAS oder Stata.

Postdoktoranden haben innerhalb der letzten 10 Jahre einen PhD/Doktorgrad in den Natur-, Informations- oder quantitativen Sozialwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach erworben.

• Sind derzeit vollzeit in einer postdoktoralen Forschungsposition an einer akademischen, gemeinnützigen oder staatlichen Forschungseinrichtung oder ähnlichen Organisationen beschäftigt.
• Haben ein laufendes Forschungsprojekt oder einen Vorschlag für ein neues Projekt, das mit den Forschungsthemen des Complexity Science Hub übereinstimmt.
• Haben eine Reihe von peer-reviewed Publikationen, die ihrem Karrierestadium angemessen sind.

Etablierte Forscher haben einen PhD/Doktorgrad in den Natur-, Informations- oder quantitativen Sozialwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach erworben; oder haben nachgewiesene Erfahrung in der quantitativen Forschung zu komplexen Systemen auf ähnlichem Niveau.

• Haben ein laufendes Forschungsprojekt oder einen Vorschlag für ein neues Projekt, das mit den Forschungsthemen des Complexity Science Hub übereinstimmt.
• Haben eine Reihe erfolgreicher Forschungsergebnisse, die ihrem Karrierestadium/-weg angemessen sind.

Bitte beachten Sie, dass die Arbeitssprache des Complexity Science Hub Englisch ist und daher Sprachkenntnisse erforderlich sind. Es gibt keine Einschränkungen hinsichtlich der Staatsbürgerschaft oder des Wohnsitzes der Bewerber. Visiting Researchers sind dafür verantwortlich, alle erforderlichen Visa für ihren Aufenthalt in Österreich zu sichern. Die Position des Visiting Researchers stellt keine Anstellung beim Complexity Science Hub dar und wir können daher keine Anträge auf die entsprechenden Aufenthaltsgenehmigungen unterstützen.

Wir bieten

Visiting Researchers werden während ihres Aufenthalts von einem CSH-Fakultätsmitglied betreut und werden Vollmitglieder der Forschungscommunity von CSH. Der Besuch ist eine Gelegenheit für einen zweiseitigen Wissensaustausch und den Austausch von Fachwissen. Im Allgemeinen werden Visiting Researchers:

• Forschung in Zusammenarbeit mit Forschern des Complexity Science Hub durchführen.
• An wöchentlichen Vorträgen von eingeladenen Gästen und ansässigen Forschern zu einer Vielzahl von Themen teilnehmen.
• Zur intellektuellen und sozialen Lebensweise des Complexity Science Hub beitragen.
• Neue Fähigkeiten und Ansätze sowohl durch die Forschungserfahrung selbst als auch durch die Teilnahme an von CSH organisierten Workshops, Konferenzen oder Kursen erlernen.
• Ihr Wissen und ihre Forschungsideen durch Forschungsvorträge und einen Abschlussbericht teilen.

Visiting Researchers werden ermutigt, Mittel von ihrer Heimatinstitution zu beantragen, um ihre Forschungserfahrung zu unterstützen. Graduiertenstudenten in der EU können für Erasmus+ oder ähnliche Programme berechtigt sein.

Bewerbung

Bitte beachten Sie: Bewerbungen, die die unten angeforderten Informationen nicht bereitstellen, werden nicht berücksichtigt. Bewerbungen von potenziellen Visiting Researchers werden fortlaufend geprüft. Bewerber sollten idealerweise mindestens drei Monate von der Einreichung bis zu ihrem bevorzugten Startdatum einplanen. Beachten Sie, dass bevorzugte Daten aufgrund von Platzbeschränkungen und anderen Faktoren nicht immer eingehalten werden können.

Die Bewerbung besteht aus Folgendem:

• Biografische Informationen, die direkt im Portal eingegeben werden.
• Akademischer Lebenslauf – Es ist kein bestimmtes Format erforderlich.
• Anschreiben – Dies ist kein typisches Anschreiben. Wir möchten einen Vorschlag für den Besuch: Umreißen Sie das laufende oder vorgeschlagene Forschungsprojekt, das Sie am Complexity Science Hub durchführen möchten, einschließlich (i) was genau für Fähigkeiten, Wissen und/oder Erfahrungen Sie sich von dem Forschungsbesuch erhoffen; (ii) die Forschungsthemen und/oder Fakultätsmitglieder, die Ihrer Meinung nach am besten zu Ihren Interessen und Zielen passen; (iii) welche besonderen Erfahrungen, Fähigkeiten oder Kenntnisse Sie mitbringen würden; und (iv) die gewünschte Dauer des Forschungsaufenthalts und, falls bekannt, die bevorzugten Daten.
• Zusätzliche Dokumente: Für Graduiertenstudenten und Postdoktoranden: Kurzes Unterstützungsschreiben des Betreuers, Studienleiters oder Programmleiters/-koordinators. Dies ist kein Empfehlungsschreiben, sondern sollte einfach angeben, dass der Forscher, wenn er angenommen wird, berechtigt wäre, einen Forschungsbesuch am CSH durchzuführen. Für Masterstudenten: Unofficial Transcript oder Liste relevanter Kursarbeiten.

Über uns

Der Complexity Science Hub (CSH) ist Europas Forschungszentrum für das Studium komplexer Systeme. Wir ziehen Bedeutung aus Daten aus einer Vielzahl von Disziplinen – Wirtschaft, Medizin, Ökologie und Sozialwissenschaften – als Grundlage für umsetzbare Lösungen für eine bessere Welt. Gegründet im Jahr 2015, sind wir auf über 75 Forscher gewachsen, getrieben von der zunehmenden Nachfrage, ein echtes Verständnis der Netzwerke zu gewinnen, die der Gesellschaft zugrunde liegen, von Gesundheitsversorgung bis hin zu Lieferketten. Durch unsere Ansätze der Komplexitätswissenschaft, die Physik, Mathematik und computergestützte Modellierung mit Daten und Netzwerkforschung verbinden, entwickeln wir die Fähigkeit, die Herausforderungen von heute und morgen anzugehen.