Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ansätze in der Gesundheitsdatenwissenschaft und arbeite an komplexen Systemforschungsprojekten.
- Unternehmen: Interdisziplinäres Team in einem neu gegründeten Forschungsinstitut für Netzwerkmedizin.
- Vorteile: Vollfinanzierte Postdoc-Stelle, individuelle Betreuung und Workshops zur beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Umfeld mit Fokus auf ethische und technische Aspekte der Arbeit mit realen Daten.
- Warum dieser Job: Werde ein führender Kopf in der Forschung und verbessere das Wohlbefinden durch präzise Medizinansätze.
- Qualifikationen: Doktortitel in Natur-, Sozialwissenschaften oder verwandten Disziplinen mit quantitativen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Postdoktoranden, die bereit sind, intellektuelle Führungspersönlichkeiten in der Forschung zu komplexen Systemen, deren Anwendungen in der Netzwerkmedizin und Gesundheitsdatenwissenschaft zu werden und die unser Engagement für die Verbesserung der Gesellschaft und unseres Planeten durch Wissenschaft teilen. Wir unterstützen frühzeitige Forscher, die ihre ersten Schritte in Richtung Leitung einer Forschungsgruppe für Komplexitätswissenschaften unternehmen und die nicht nur Forschungserfahrung, sondern auch berufliche Fähigkeiten erwerben möchten, um ihre zukünftigen Karrieren zu fördern.
Der potenzielle Kandidat wird erwartet, neue Ansätze der Präzisionsmedizin zu entwickeln, um das Wohlbefinden zu verbessern, indem große Beobachtungsdaten im Gesundheitsbereich mit physiologischen und Omics-Daten verknüpft werden.
Ihr Profil:
- Doktorgrad (PhD, Doktor oder gleichwertig) in den Natur-, Ingenieur- oder Sozialwissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Disziplinen mit einer starken quantitativen Grundlage;
- Erfahrung in der Anwendung dieser quantitativen Fähigkeiten in den Bereichen klinische Forschung, Bioinformatik, Epidemiologie, öffentliche Gesundheit oder verwandte Bereiche;
- Nachweis erfolgreicher Forschungstätigkeit – Fachartikel, Bücher/Kapitel, Konferenzpräsentationen, computergestützte Pakete, Datenbanken oder Dashboards usw. – spezifisch für Ihre Disziplin;
- Beherrschung der englischen Sprache.
Wir bieten:
- Vollständig finanzierte Postdoc-Position eingebettet in ein interdisziplinäres Team, das eng mit einem neu gegründeten Forschungsinstitut für Netzwerkmedizin zusammenarbeitet;
- Individuelle Anleitung durch ein internationales Beraterteam;
- Wissenschaftliche Führungs- und berufliche Entwicklungsworkshops;
- Praktische Erfahrungen, die mit den Karrierezielen in der Wissenschaft, der Regierung oder der Industrie übereinstimmen;
- Schulung in ethischen und technischen Aspekten der Arbeit mit realen Daten.
Bewerbung:
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen ausschließlich über diese Jobplattform ein. Ihre Bewerbung sollte Folgendes enthalten: Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben, das einen Überblick über die Art der Forschung enthält, die Sie mit uns verfolgen möchten.
CSH verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit für alle Bewerber. Alle Einstellungsentscheidungen basieren daher auf den Anforderungen des Jobs, Qualifikationen, Verdiensten und organisatorischen Bedürfnissen. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung. Wir verarbeiten Ihre personenbezogenen Daten gemäß den gesetzlichen Bestimmungen.
PostDoc in Health Data Science Arbeitgeber: Complexity Science Hub
Das Complexity Science Hub in Wien ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich Gesundheitsdatenwissenschaft bietet. Mit einem Fokus auf individuelle Förderung und professioneller Entwicklung durch Workshops und praktische Erfahrungen, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, bedeutende Beiträge zur Forschung zu leisten und sich auf zukünftige akademische oder industrielle Karrieren vorzubereiten. Die Lage in Wien, einer Stadt mit reicher Kultur und innovativem Umfeld, macht diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PostDoc in Health Data Science erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Webinare und stelle Fragen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit den Verantwortlichen in Kontakt zu treten. Schicke eine kurze, freundliche Nachricht, in der du dein Interesse bekundest und vielleicht ein paar Fragen stellst. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Präsentiere deine Forschung überzeugend
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Forschungsprojekte klar und prägnant zu präsentieren. Übe, wie du deine Ergebnisse und deren Bedeutung für die Gesellschaft erklären kannst. Das wird dir helfen, in Vorstellungsgesprächen zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Plattform zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PostDoc in Health Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu uns passt. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die deine Fähigkeiten in der Gesundheitsdatenwissenschaft unter Beweis stellen.
Persönliches Anschreiben ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du bei uns arbeiten möchtest und welche Forschungsthemen dich interessieren. Zeige uns deine Leidenschaft für komplexe Systeme und wie du zur Verbesserung der Gesellschaft beitragen möchtest.
Beweise deine Forschungskompetenz:Füge Nachweise deiner bisherigen Forschungsarbeiten hinzu, sei es durch Veröffentlichungen oder Konferenzbeiträge. Das zeigt uns, dass du bereits Erfahrung in der Wissenschaft hast und bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung ausschließlich über unsere Jobplattform einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen richtig erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Complexity Science Hub vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des Instituts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Wissen in Health Data Science dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Mission des Instituts beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in der Vergangenheit erzielt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du quantitative Methoden angewendet hast. Das zeigt nicht nur deine Fachkompetenz, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und zu interpretieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Team. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Bereich der Netzwerkmedizin oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Vision
Sei bereit, deine eigene Forschungsvision zu teilen. Überlege dir, welche neuen Ansätze in der Präzisionsmedizin du verfolgen möchtest und wie diese mit den Zielen des Instituts übereinstimmen. Eine klare Vorstellung davon, wo du hinmöchtest, kann einen starken Eindruck hinterlassen.
