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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste Datenqualitätsprüfungen für Zeitreihen und integriere KI-Methoden.
- Arbeitgeber: COMPREDICT, ein innovatives Unternehmen für softwaredefinierte Fahrzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Innovationen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In den letzten Jahren haben wir virtuelle Sensortechnologien entwickelt, die physische Sensoren in Automobilchassissystemen, insbesondere für Reifen und Aufhängungen, ersetzen oder verbessern. Da diese Anwendungen auf sauberen Daten für effektives Training und Validierung angewiesen sind, haben wir DataPilot geschaffen, ein SaaS-Produkt, das Fahrmanöver überprüft, korrigiert und kennzeichnet.
Wir suchen einen Data-Science-Spezialisten, der bereit ist, mit Daten aus verschiedenen Quellen zu arbeiten und DataPilot weiterzuentwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Test und Bereitstellung von Datenqualitätsprüfungen für Zeitreihen
- Entwicklung, Test und Bereitstellung von Kennzeichnungstechniken zur effizienten Beschreibung des Kontexts von Zeitreihen
- Integration fortschrittlicher KI-Methoden in die Plattform
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktdesignern und Softwareingenieuren, um entwickelte Techniken in DataPilot zu integrieren
Ihr Profil:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere mit Zeitreihen
- Abschluss in Mechatronik oder Maschinenbau oder einem verwandten Bereich
- Solide Kenntnisse in Python
- Starkes Verständnis der Fahrzeugdynamik
- Praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools
- Erfahrung mit Fahrzeugtests und -messungen ist von Vorteil
Über uns:
COMPREDICT treibt den Paradigmenwechsel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen voran und bietet Lösungen für nachhaltige Mobilität. Gegründet 2016 in Darmstadt, Deutschland, von Dr. Rafael Fietzek und Dr. Stéphane Foulard, liegt unser Fokus auf der Entwicklung virtueller Sensoren für Mobilität, um das Fahrzeugdesign, die Nutzung und die Wartung zu optimieren. Wir arbeiten mit Automobilherstellern und Tier-1-Unternehmen weltweit zusammen. Mit einem vielfältigen Team von über 35 Mitgliedern aus 10 verschiedenen Nationen befinden wir uns auf einer spannenden Wachstums- und Innovationsreise.
Data Science Specialist (1 year limited contract) Arbeitgeber: Compredict
Kontaktperson:
Compredict HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Specialist (1 year limited contract)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python-Kenntnisse und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Zeitreihen und KI-Methoden zu sprechen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um zu zeigen, wie du Datenqualität sicherstellst oder innovative Lösungen entwickelst. Das wird dich von anderen abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an uns interessiert bist. Und hey, wir lieben es, wenn Bewerber den direkten Weg gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Specialist (1 year limited contract)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Data Science und die Arbeit mit Daten zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei COMPREDICT arbeiten möchtest und was dich an der Stelle reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine 2+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft hervor, insbesondere im Umgang mit Zeitreihen. Erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du deine Fähigkeiten in Python und modernen KI-Tools eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compredict vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den virtuellen Sensortechnologien vertraut, die COMPREDICT entwickelt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von sauberen Daten für das Training und die Validierung verstehst und wie DataPilot dabei hilft.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenqualitätsprüfungen oder Labeling-Techniken entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Verbesserung von Timeseries-Daten beigetragen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Produktdesignern und Software-Ingenieuren wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu integrieren.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen beziehen, mit denen COMPREDICT konfrontiert ist, insbesondere im Bereich Fahrzeugdynamik und moderne KI-Methoden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.