Function Owner (Tire Wear)

Ihre Mission

In den letzten Jahren haben wir virtuelle Sensortechnologien entwickelt, die darauf abzielen, physische Sensoren in Automobilsystemen, insbesondere in den Bereichen Reifen und Federung, zu ersetzen oder zu ergänzen. Durch die Nutzung von Signalverarbeitung, datengestütztem Modellieren und grundlegenden KI-Techniken helfen wir Automobilunternehmen, die Abhängigkeit von Hardware zu reduzieren und neue Funktionen wie Fahrzeugzustandsüberwachung und Lastschätzung zu ermöglichen.

Mit dem zunehmenden Trend zu softwaredefinierten Fahrzeugen und dem breiteren Zugang zu Fahrzeugdaten sind spannende Möglichkeiten im Bereich der Fahrwerksmodellierung und fortgeschrittener Analytik entstanden. Wir suchen einen Function Owner, der bereit ist, mit Fahrzeugdynamikdaten – insbesondere von Reifen- und Federungssystemen – zu arbeiten und zur Entwicklung der nächsten Generation von virtuellen Sensorsystemen beizutragen.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Verarbeiten und Analysieren von großflächigen Zeitreihendaten von Fahrzeugsensoren unter Verwendung fortschrittlicher Signalverarbeitungstechniken (Zeit- und Frequenzbereich).
• Entwickeln von datengestützten und physikbasierten Simulationsmodellen zur Schätzung des Verschleißes von Fahrzeugkomponenten (insbesondere Reifen und Bremsen).
• Entwerfen, Implementieren und Optimieren von numerischen und steuerungsorientierten Modellen für Anwendungen der Fahrzeugdynamik unter Verwendung modellbasierter Entwicklungsansätze.
• Übersetzen von Simulations- und Steuerungsmodellen in produktionsbereite Funktionen und Unterstützung deren Bereitstellung auf eingebetteten Systemen (ECUs), einschließlich Codegenerierung und Integration.
• Arbeiten mit Python und/oder MATLAB/Simulink für Datenanalyse, Modellierung, Auto-Code-Generierung und Modellvalidierung.
• Verwalten der Bereitstellung für Kunden sowie der Kernentwicklung und Forschung.
• Zusammenarbeiten mit interdisziplinären Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren, um entwickelte Modelle und Funktionen in Automobilsoftwarearchitekturen zu integrieren.

Ihr Profil

• Über 8 Jahre Erfahrung in physikalischer Modellierung und systembasierten Ansätzen für Fahrzeugdynamik, Bewegungssteuerung oder ähnliche Bereiche.
• Starkes Verständnis von Fahrzeugdynamik, Regelungssystemen und Signalverarbeitung.
• Praktische Erfahrung in der modellbasierten Entwicklung (z.B. MATLAB/Simulink) und der Transformation von Modellen in eingebettete Softwarefunktionen.
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Integration von Funktionen auf eingebetteten Systemen (ECUs), einschließlich Codegenerierungs-Workflows.
• Abschluss in Elektronik, Mechatronik, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit MATLAB/Simulink ist erforderlich; Python oder C-Code ist ein starkes Plus.
• Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens sind von Vorteil. Vorherige Erfahrung in der ASPICE-Entwicklung ist ein Plus.

Über uns

COMPREDICT treibt den Paradigmenwechsel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen voran und bietet Lösungen der nächsten Generation für nachhaltige Mobilität. Gegründet 2016 in Darmstadt, Deutschland, von Dr. Rafael Fietzek und Dr. Stéphane Foulard, liegt unser Fokus auf der Entwicklung virtueller Sensoren für Mobilität, um das Fahrzeugdesign, die Nutzung und die Wartung zu optimieren. Wir arbeiten mit Automobilherstellern und Tier-1-Unternehmen weltweit zusammen. Mit einem vielfältigen Team von über 35 Mitgliedern aus 10 verschiedenen Nationen befinden wir uns auf einer spannenden Wachstums- und Innovationsreise.