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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datensammlung, -organisation und -analyse für Geschäftsberichte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Daten in Entscheidungen verwandelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensveranstaltungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf die Geschäftsentwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierst gerade Data Science, Statistik oder ein verwandtes Fach und hast Excel-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Python oder R ist ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Sammlung, Organisation und Bereinigung verschiedener Geschäftsdaten (z.B. Vertrieb, Marketing, Kunden, Betrieb);
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Pflege regelmäßiger Datenberichte und Dashboards zur Bereitstellung von Einblicken für die Geschäftsteams;
- Überwachung wichtiger Geschäftsindikatoren, Identifizierung von Trends und potenziellen Problemen sowie Beitrag zu Optimierungsvorschlägen;
- Unterstützung bei der Entwicklung von Data Warehouses oder automatisierten Reporting-Aufgaben;
- Erledigung anderer Aufgaben, die vom Vorgesetzten zugewiesen werden.
Anforderungen:
- Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Statistik, Informationssystemen, Informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft oder einem verwandten Bereich;
- Versiert in Excel und vertraut mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (z.B. Power BI, Tableau);
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details, mit einer guten geschäftsorientierten und problemlösenden Mentalität;
- Gute Kommunikations- und Teamarbeitfähigkeiten, in der Lage, effizient in einer Multitasking-Umgebung zu arbeiten;
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil;
- Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten in Englisch und Deutsch.
Working Student, Business Intelligence (m/f/d) Arbeitgeber: Compredict
Kontaktperson:
Compredict HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student, Business Intelligence (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Praktikanten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten, die deine Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und über die spezifischen Tools, die wir bei StudySmarter verwenden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du auf unserer Website eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich schnell zu bewerben. Zeige Initiative, indem du uns auch direkt kontaktierst, um dein Interesse zu bekunden und Fragen zu stellen. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student, Business Intelligence (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Excel und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten oder Studien angewendet hast.
Analytisches Denken demonstrieren: Gib Beispiele für Situationen, in denen du analytisch denken musstest, um Probleme zu lösen oder Trends zu identifizieren. Dies zeigt deine Eignung für die Rolle im Business Intelligence Bereich.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Optimierung der Geschäftsprozesse beitragen kannst. Betone auch deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compredict vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Excel und Datenvisualisierungstools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Berichte zu erstellen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Du könntest über ein Projekt sprechen, bei dem du Daten gesammelt und analysiert hast, um Trends zu identifizieren oder Optimierungsvorschläge zu machen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse und Vorschläge klar und präzise präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die zeigen, wie du effektiv im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern.
