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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf bei der Sammlung und Aufbereitung von Geschäftsdaten für spannende Einblicke.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Daten in Entscheidungen verwandelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Perfekte Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und deine Fähigkeiten auszubauen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierst gerade Data Science, Statistik oder ein verwandtes Fach und beherrschst Excel.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Python oder R ist ein Plus, aber kein Muss.
Unterstützen Sie bei der Sammlung, Organisation und Bereinigung verschiedener Geschäftsdaten (z. B. Vertrieb, Marketing, Kunden, Betrieb);
Unterstützen Sie die Vorbereitung und Pflege regelmäßiger Datenberichte und Dashboards, um Einblicke für die Geschäftsteams zu bieten;
Leisten Sie Unterstützung bei der Entwicklung von Data Warehouses oder automatisierten Reporting-Aufgaben;
Vervollständigen Sie andere Aufgaben, die vom Vorgesetzten zugewiesen werden.
Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Statistik, Informationssystemen, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich;
Versiert in Excel und vertraut mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (z. B. Power BI, Tableau);
Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil;
Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten in Englisch und Deutsch.
Working Student Data Maintenance (m/w/d) Arbeitgeber: Compredict
Kontaktperson:
Compredict HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student Data Maintenance (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Präsentation, die deine Kenntnisse in Excel und einem Datenvisualisierungstool demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil sind, solltest du dich mit den Grundlagen dieser Sprachen vertraut machen. Online-Kurse oder Tutorials können dir dabei helfen, dein Wissen aufzufrischen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse! Lies Artikel oder schaue Videos über neue Tools und Techniken. Dies zeigt nicht nur dein Interesse an dem Bereich, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für das Vorstellungsgespräch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Data Maintenance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Excel und Datenvisualisierungstools wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Tools in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Hebe deine Studienrichtung hervor: Erwähne dein aktuelles Studium und wie es dich auf die Aufgaben in dieser Position vorbereitet hat. Zeige auf, wie deine akademischen Kenntnisse in Data Science oder verwandten Bereichen relevant sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Team von StudySmarter beitragen kannst. Betone deine Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compredict vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Excel, Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Stelle sicher, dass du mit mindestens einem Datenvisualisierungstool vertraut bist. Bereite ein kurzes Beispiel vor, das zeigt, wie du Daten effektiv visualisieren kannst, um Einblicke zu gewinnen. Dies könnte ein Projekt aus deinem Studium oder eine persönliche Initiative sein.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten in Englisch und Deutsch sind wichtig. Übe, deine Gedanken klar zu formulieren und komplexe Daten einfach zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, wann du mit einer Rückmeldung rechnen kannst.
