Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten und präsentiere sie verständlich.
- Unternehmen: Intermedix Österreich GmbH, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, spannende Projekte und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen im Gesundheitswesen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens drei Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Die intermedix Österreich GmbH ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das verschiedene Kommunikations- und Werbelösungen auf Healthcare-Plattformen anbietet, u.a. in Arztinformationssystemen, digitalen Anwendungen oder auf eigenen Fachportalen. Unsere Vision ist die Gestaltung der bedeutendsten Plattform für erfolgreiche Healthcare Kommunikation. Zu unseren Kunden zählen die Top-Pharmaunternehmen in Österreich und Europa.
Du gehst gern mit einer gesunden Portion Herzblut und Motivation ans Werk, bist zahlenaffin und arbeitest gern im Team? Perfekt, dann besteht jetzt Deine Chance, ein Teil der Intermedix-Familie zu werden!
Deine Aufgaben:- Aus Rohdaten entwickelst Du aussagekräftige Analysen, bereitest diese zielgruppengerecht auf und lieferst fundierte Entscheidungsgrundlagen für Marketing, Sales und unsere Geschäftsführung.
- Gemeinsam mit Deinen Kolleg:innen gestaltest Du eine flexible, innovative und effiziente Analysearchitektur weiter.
- Analysemodelle setzt Du zielgerichtet ein, interpretierst die Ergebnisse sicher und präsentierst die Schlussfolgerungen verständlich – ohne Dich in technischen Details zu verlieren.
- Auch bei kritischen Rückfragen bleibst Du souverän, argumentierst sachlich und methodisch sauber und vertrittst Deine Erkenntnisse überzeugend.
- Du behältst das große Ganze im Blick und stellst sicher, dass bei der Diskussion von Ergebnissen das „Big Picture“ nicht verloren geht.
- Durch Deine Arbeit trägst Du wesentlich zu hoher Datenqualität, Datenaktualität und Datenkonsistenz bei.
- Auf Dich warten zahlreiche, abwechslungsreiche Projekte, in denen Du Dein Know-how einbringen und ausbauen kannst.
- Ad-hoc-Analysen und aussagekräftiges Kampagnen-Reporting gehören ebenso zu Deinem Verantwortungsbereich.
- Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem ähnlichen Aufgabenbereich.
- Jede zusätzliche Erfahrung in der Datenanalyse mit statistischen Methoden oder im Umfeld von Big Data ist ein Plus.
- Sicherer Umgang mit Excel und Power BI sowie praktische Erfahrung im Umgang mit JSON.
- Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (z.B. Jupyter-Notebooks, Pandas, Matplotlib), und Erfahrung mit Codeverwaltung in Git.
- Praxis im Umgang mit Databricks oder vergleichbaren Datenbank- bzw. Data-Engineering-Umgebungen.
- Routine in der Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (inklusive Freitexten).
- Eine ausgeprägte Datenaffinität und Freude daran, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.
- Idealerweise Kenntnisse im Gesundheits- oder Pharmabereich.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eine analytische, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, die Dein Profil abrundet.
Es gibt viele Gründe, bei intermedix zu arbeiten. Wir begleiten Dich persönlich und individuell bei Deinen Entwicklungsschritten. Flache Hierarchien, eine offene, lebendige Arbeitsweise und viel Spaß an der gemeinsamen Zusammenarbeit prägen unsere Unternehmenskultur. Als weitgehend eigenständig agierende Tochterfirma der CompuGroup Medical bieten wir Dir ein familiäres, persönliches Arbeitsumfeld und gleichzeitig die Vorteile eines international aufgestellten Konzerns. Neben der Möglichkeit, innovative Lösungen für das Gesundheitswesen beim Marktführer aktiv mitzugestalten, erwarten Dich:
- Spannende Aufgaben und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem nachhaltig wachsenden Konzern
- Fort- und Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice nach Vereinbarung
- Zahlreiche Social Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teamevents, ...)
- „Be Healthy. Feel Good.“-Programm (Sportangebote, Vitalfrühstück, Hardware für das Homeoffice, ...)
- Gute Parkmöglichkeiten
Wenn Du diesem Profil entsprichst, bieten wir Dir ein Bruttojahresgehalt ab €56.000,-. Selbstverständlich sind wir bei höherer Qualifikation zu einer marktkonformen Überzahlung bereit. Die Höhe der Überbezahlung wird von Deiner Qualifikation und Erfahrung beeinflusst.
Überzeugt? Bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. bevorzugtem Standort, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).
Data Scientist / Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical, Inc.
Die intermedix Österreich GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir innovative Lösungen im Gesundheitswesen und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten. Als Teil eines international agierenden Konzerns profitierst du von einem familiären Arbeitsklima und spannenden Projekten, die deine Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Business Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CompuGroup Medical, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Business Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Business Analyst (m/w/d) bei CompuGroup Medical, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CompuGroup Medical, Inc. entscheidend sein!
