Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb eines analytischen Datenfundaments für COO-Funktionen in der Gesundheitsbranche.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Standorte, Gesundheitsangebote und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Diversity wird großgeschrieben – wir freuen uns über Bewerbungen aller Hintergründe.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Analytics, idealerweise mit modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
In dieser Rolle bauen und betreiben Sie die analytische Datenbasis für unsere COO-Funktionen – Support, Service Delivery und Group IT – über die gesamte Customer Journey hinweg. Sie koordinieren nicht nur, sondern modellieren, integrieren und liefern persönlich Daten von Rohquellen bis hin zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Ihre Arbeit bildet die Grundlage für robuste KPIs, effektives Steering und datengestützte Transformationen in 19 Ländern. Kurz gesagt: eine einzige Quelle der Wahrheit. Gebaut, nicht beschrieben.
Ihr Beitrag- End-to-End-Ausbau des COO-Datenlagers – von der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung bis zur Integration relevanter Quellsysteme und der Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte
- Verknüpfung aller wichtigen Datensignale entlang der Customer Journey, einschließlich Kundenportal und Self-Service-Interaktionen, Ticketing- und ITSM-Daten, Telefonie und IVR, CRM, ERP, Lieferprozesse, Produkttelemetrie sowie Vorfall- und Release-Daten
- Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für zentrale operative Kennzahlen wie NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, Early Resolution Rate, Repeat Contact Rate, Escalation Rate, MTTR, billable utilisation und On-Time Delivery
- Design und Implementierung von Dashboards und Berichten für Support, Service Delivery und Group IT – nutzerzentriert, handlungsorientiert und konsequent auf Steuerung und Entscheidungsfindung fokussiert
- Erstellung sauberer, konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI- und Automatisierungslösungen sowie für robustes Management Reporting
- Aktive Nutzung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung in Support-, Vorfall- und Telemetriedaten, zur Aufdeckung von Anomalien und zur Ermöglichung des Zugriffs auf operationale Datensätze in natürlicher Sprache
- Verantwortung für Support- und ITSM-Ticketing, IVR und den Fall-Lieferpipeline, einschließlich Vorfall- und Release-Management sowie Go-Live, Nachbearbeitung und Telemetrie-Steuerung zur Sicherstellung stabiler CRM/ERP-Prozesse (Kunde, Vertrag, Berechtigung) und hoher SLA-Konformität
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse oder Datenintelligenz mit klarem Fokus auf skalierbare Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und produktionsgerechte Datenarchitekturen
- Ein hervorragender akademischer Hintergrund, vorzugsweise von einer führenden Universität, idealerweise in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbaren Technologien in einer Produktionsumgebung
- Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig Dashboards und Analysen in Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen zu entwickeln
- Solides Verständnis der zentralen COO-KPIs und die Fähigkeit, saubere, konsistente und länderübergreifend vergleichbare operative Kennzahlen aus heterogenen Datenquellen abzuleiten
- Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, ITSM- und Ticketingsystemen sowie Vertrauen in die Nutzung von KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und datengestützten Entscheidungsunterstützung
- Mobiles Arbeiten: Flexibles Arbeiten von zu Hause an zwei Tagen in der Woche und vor Ort an drei Tagen in der Woche
- Attraktive Standorte: Unsere Büros bieten voll ausgestattete Arbeitsplätze sowie regelmäßige Veranstaltungen wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
- Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und ein Portfolio externer Partner unterstützen Ihr berufliches Wachstum
- Gesundheit: Wir legen großen Wert auf Gesundheit. In unserer hauseigenen Kantine in Koblenz finden Sie täglich eine Auswahl an köstlichen und gesunden Mahlzeiten, und unser voll ausgestattetes Fitnessstudio bietet wöchentliche Kurse (online und vor Ort)
- Und mehr: Eine Kindertagesstätte auf unserem CGM-Campus in Koblenz hilft Mitarbeitern, ihren Arbeitstag flexibler zu gestalten. Wir bieten auch Unternehmensleistungen, die Option eines Jobrades, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr
Diversität ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).
Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) Arbeitgeber: CompuGroup Medical SE & Co. KGaA
CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Koblenz eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Fokussierung auf Gesundheit und persönlicher Entwicklung sowie einem engagierten Team von Fachleuten, die gemeinsam die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten, schaffen wir eine Kultur, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann. Unsere attraktiven Standorte und vielfältigen Benefits, wie eine hauseigene Kantine und ein Fitnessstudio, machen CGM zu einem einzigartigen Arbeitsplatz.
Kontaktdaten:
CompuGroup Medical SE & Co. KGaA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Dinge zu dir kommen – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich in deinem Gespräch darüber, wie du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten möchtest und welche Ideen du hast, um die Technologie smarter zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse & Data Intelligence Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Warehouse & Data Intelligence Lead interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenengineering und Analytics. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und schätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Informationen vergisst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CompuGroup Medical SE & Co. KGaA vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Warehouse & Data Intelligence Lead vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und Ziele, die das Unternehmen in Bezug auf Datenanalyse und KI hat. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und BI-Visualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von CGM. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Innovationskultur und wie das Unternehmen KI in seinen Prozessen integriert. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Tools wie Power BI, Tableau oder Databricks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Beispiel für ein Dashboard oder eine Analyse zu präsentieren. Übe dies im Voraus, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.